风电齿轮箱振动信号的倒频谱分析

【摘要】：风电齿轮箱振动信号包含丰富的运行状态信息,对其进行分析处理是发现齿轮箱故障的常见手段。本文以Micon750kW风电机组齿轮箱为研宄对象,分析了该齿轮箱结构及其振动信号的特点,研宄了倒频谱方法在复杂混叠信号背景下提取边带调制频率的优势,并将倒频谱方法应用于齿轮箱振动信号分析,提取频谱中难以显现的高速轴转动频率。结果表明,倒频谱分析可作为风电齿轮箱故障特征提取的有效方法。 【作者单位】：华北电力大学能源动力与机械工程学院
【关键词】：风电齿轮箱 振动信号 倒频谱
【基金】：中央高校基本科研业务费项目资助,项目编号(09QG38) 中国华能集团公司科学技术项目资助,项目编号(HNKJ08-H27,HNKJ08-H28)
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 1前言(xntroduetion)增速齿轮箱是大型风力发电机组的关键部件，运行时主要实现着能量与动力的传输、转换，风电齿轮箱大多安装在距地面几十米高的狭小机舱里，不稳定的风速、极端温差及复杂载荷的综合作用使之成为风电机组中故障率最高的机械部件[l一3]。风电齿轮箱设计寿命

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