基于量子蚁群优化算法的梯级水电系统经济调度

【摘要】：将量子计算理论引入到蚁群优化算法中,形成量子蚁群优化算法(QACOA),用于梯级水电系统经济调度研究中,以系统在调度期内实发电能和储蓄电能最大为准则构造优化目标函数。QACOA融入了量子计算理论的叠加态和概率表达特性,以量子态为基本信息单元,将量子比特的概率幅用于蚂蚁位置的编码,利用量子旋转门实现蚁群位置的更新,达到了比常规蚁群优化算法更好的优化效果。运用QACOA对梯级水电系统经济调度进行仿真,结果表明QACOA使调度期内实发电能和储蓄电能得到了明显提高。 【作者单位】： 青岛大学自动化工程学院;青岛供电公司;
【关键词】： 梯级水电系统 经济调度 量子计算 蚁群优化算法
【基金】：山东省教育厅科技计划项目(J07WJ10)~~
【分类号】：TV737
【正文快照】： 0引言在环境污染日益加重、煤炭能源紧缺的现状下,中国应充分利用丰富的水力资源,加快水电开发步伐,优化水电的调度利用,重视梯级水电站的经济协调运行。梯级水电系统中各水电站间不仅存在着电力联系,还存在着水力联系,这给其调度问题带来一定的复杂性,属于有约束条件的大型

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