基于径向基神经网络的绿化屋顶节能研究

【摘要】：运用径向基神经网络定量研究了广州地区绿色、白色及黑色屋顶在夏秋、冬春季节室内空调能耗与气温、太阳辐照的关系,结果表明:不同屋顶的室内空调能耗与季节有关,夏秋季节气温高,辐照强度大,由于水分蒸发,绿色植物的蒸腾作用,有效降低了屋顶外表面温度,当辐照强度大于480W/m~2、温度高于31℃时,绿色屋顶室内空调能耗明显低于白色屋顶和黑色屋顶。 【作者单位】： 广东省建筑科学研究院集团股份有限公司;
【关键词】： 径向基神经网络 绿化屋顶 节能
【分类号】：TU83;TU111.195
【正文快照】： 0引言屋顶绿化具有多方面生态功能,是节能减排、增强建筑物隔热保温效果、净化空气、降低噪声、美化环境、降低城市“热岛效应”的有效方法[1-4]。屋顶绿化在欧洲国家已很盛行,在美国、加拿大等北美国家已成为环境和能源的先锋项目,亚洲地区日本、新加坡等国更是将屋顶绿化作

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