基于小波变换的风电机组故障诊断方法研究

【摘要】：风力发电机组核心部件及时的故障诊断,对安全生产具有重大意义。本文分析了发电机组的主要零部件的常见故障,提出了基于小波变换的信号处理方法,并对小波变换的转换关系进行了推导。搭建了电机组齿轮箱故障试验台,针对齿轮齿面断裂的振动信号作为研究对象,利用db3小波分解方法进行信号特征的提取,根据处理的信号采用db5小波分解进行故障分析,得出诊断结论。结果表明:小波分解方法可以更有效的获取故障特征信号,具有较高的故障诊断率。 【作者单位】：上海电机学院电气学院
【关键词】：核心部件 小波变换 齿轮箱 诊断方法
【分类号】：TM315
【正文快照】： 引言 随着能源与环境问题的日益突出,风电、太阳能等可再生绿色能源日益受到世界各国的高度关注。其中,风力发电是目前技术最成熟、应臟模最大的-种可再生绿色能源发电技术m。麵,风力发电幢的工作环境受气象条件等因素的影响,其传动系统的主轴承、齿轮箱、叶片以及电气和控

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