基于神经网络逆解耦的异步电动机节能控制
基于神经网络逆解耦的异步电动机节能控制【摘要】:异步电动机矢量控制是一种稳态下的解耦控制,当对电机调节励磁进行节能控制时,及负载突变状态下系统解耦性能下降,节能效果变差。针对异步电
【关键词】: 异步电动机节能 神经网络逆解耦控制 损耗模型
【分类号】:TM343
【正文快照】: 0引言异步电动机因其诸多优点已逐步取代了直流电动机。世界各国的以电为动力的机械中,约有90%左右为异步电动机,因此,针对异步电动机的节能问题的研究成为当下的热点。而传统情况下,基于矢量控制解耦是解决异步电动机的节能控制的主要方式,矢量控制解耦通过降低轻载时定子电
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