基于频谱法和带偏差单元递归神经网络的水电机组振动故障诊断
基于频谱法和带偏差单元递归神经网络的水电机组振动故障诊断【摘要】:引起水电机组振动的原因很复杂,而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生,使得故障诊断很困难,目前主要是应用基于模
【关键词】: 水电机组 故障诊断 频谱分析 递归神经网络 神经网络
【基金】:国家自然科学基金项目(90410019)资助
【分类号】:TM312
【正文快照】: 稳定性是水电机组工作性能的重要指标。表征机组运行稳定性的主要参数是振动,振动超过一定程度时将严重地威胁着机组的供电质量、使用寿命和安全运行。据统计,水电机组约有80%的故障或事故都在振动信号中有所反映。因此,对水电机组运行中的振动进行在线监测和故障诊断是十分
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