基于遗传神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究
来源:论文学术网
时间:2024-08-18 19:12:41
热度:
基于遗传神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究【摘要】:针对水电机组振动故障诊断中的故障误诊、漏诊以及诊断的可靠性低等问题,提出了适用于水电机组的神经网络局部诊断和证据理
【摘要】:针对水电机组振动故障诊断中的故障误诊、漏诊以及诊断的可靠性低等问题,提出了适用于水电机组的神经网络局部诊断和证据理论融合决策诊断的故障诊断方法。在神经网络中应用遗传算法来提高网络的收敛速度,应用提出的诊断方法对水电机组振动故障进行仿真,诊断结果表明对故障征兆信息的有效组合,充分利用机组各部位的信息,可以减少诊断的误诊、漏诊问题,从而有效地提高诊断的可靠性。应用MATLAB7.0开发出故障诊断系统界面。
【作者单位】:
中国水电顾问集团西北勘测设计研究院
【关键词】: 遗传神经网络 BP学习算法 人工神经网络 水轮发电机组 证据理论 振动 故障诊断
【分类号】:TV737;TP183
【正文快照】: 随着水电机组单机容量的增大,对机组的检修、维护、运行和管理提出了更高的要求。一旦发生事故,轻则影响机组的正常运行,重则造成机组损坏,甚至影响电网的安全和稳定。所以,在水电站开展状态监测与故障诊断,加强水电机组的监测,及时预测预报设备可能发生的故障,分析原因,指导
【关键词】: 遗传神经网络 BP学习算法 人工神经网络 水轮发电机组 证据理论 振动 故障诊断
【分类号】:TV737;TP183
【正文快照】: 随着水电机组单机容量的增大,对机组的检修、维护、运行和管理提出了更高的要求。一旦发生事故,轻则影响机组的正常运行,重则造成机组损坏,甚至影响电网的安全和稳定。所以,在水电站开展状态监测与故障诊断,加强水电机组的监测,及时预测预报设备可能发生的故障,分析原因,指导
您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容
基于遗传算法和遗传神经网络算法的堆石料参数反演分析研究 吕松召;张墩;付志昆;吴长彬;
遗传神经网络PID控制技术研究与应用 孙卫娜;
采用改进遗传神经网络的多载荷振动信号故障诊断 王鑫;于洪亮;张琳;段树林;黄朝明;
遗传神经网络在公路物资运输量预测中的应用 张启义;张智;梅冬;
基于遗传算法的混合神经网络学习算法 王峥;李介谷;
基于灰色关联分析的神经网络预测模型研究 苏博;刘鲁;杨方廷;
基于粗糙集和遗传神经网络集成的个人信用评价模型 卢红科;曹杰;
Robocup3D足球机器人体系结构与基本技能的研究与实现 缪克华
在线制造质量测控技术的研究 曲兴华
利用遗传神经网络技术对地震预测的研究 徐鹏飞
基于遗传神经网络的汽车故障诊断研究 王宇浩
遗传神经网络在地表水水质评价中的应用研究 董登
基于遗传神经网络的激光诱导击穿光谱元素定量分析技术 沈沁梅
基于遗传神经网络对高层建筑结构选型的研究 刘功良
基于遗传神经网络的故障诊断算法研究 吴利春
遗传神经网络在城市气象预报中的应用研究 郑洁瑱
递阶遗传神经网络在击剑技战术分析系统中的应用研究 丁燕
遗传神经网络在数模混合电子电路故障诊断中的应用 王利博
基于遗传神经网络的WLAN室内定位算法研究 孙颖
-
550MW大型水电机组采用的创新成果2024-08-19
-
虚拟式风电机组功率特性测试仪的研发2024-08-19
-
面向中小型水电机组检修的物料管理信息平台研究2024-08-19
-
山区风电场的风电机组基础选型设计2024-08-19
-
STATCOM抑制并网风电机组电压波动的研究2024-08-18
-
双馈风电机组发电机磁场与温度场分析2024-08-18
-
模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用2024-08-18
-
大型风电机组传动系统故障诊断信息分析方法研究与应用2024-08-18
-
大型风电机组主轴轴承故障分析及疲劳寿命数值模拟2024-08-18
-
BP网络智能PID控制在水电机组中的应用2024-08-18
-
风电机组控制器仿真测试系统的研究2024-08-18
-
智能控制在风电机组恒功率控制中的应用研究2024-08-18
-
风电机组励磁调节与低电压穿越技术研究2024-08-18
-
保证服务质量的无线传感网节能跨层路由算法2024-08-18
-
基于效率特性曲面的水电机组在线监测系统设计2024-08-18