一种新矩在水电机组轴心轨迹识别中的应用

【摘要】：结合不变矩和神经网络提出一种水电机组轴心轨迹自动识别方案,证明了离散点状态下曲线不变矩具有平移不变性和旋转不变性,但不满足比例因子缩放不变性;构造一组同时满足平移不变性、旋转不变性和比例因子缩放不变性的新曲线不变矩;通过引入动量项的BP神经网络对轴心轨迹自动识别,并给出了仿真和实际水电机组轴心轨迹识别诊断结果;对初步定性诊断结果进行定量分析,计算轴心轨迹形状特征参数,为故障定位分析提供参考. 【作者单位】： 华中科技大学能源与动力工程学院 华中科技大学能源与动力工程学院
【关键词】： 水电机组 曲线不变矩 轴心轨迹 BP网络 识别 优化
【基金】：国家攀登计划预选项目(PD9521907)
【分类号】：TM312
【正文快照】： 本文针对水电机组轴心轨迹特殊性[1,2],结合不变矩和神经网络给出一种水电机组轴心轨迹自动识别的方案,证明了离散状态下传统不变矩不满足比例因子缩放不变性性质,提出了一种新的具有平移不变性、旋转不变性和比例因子缩放不变性性质的曲线不变矩,并通过引入动量项的BP神经网

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