基于小波的灰色预测理论在水电机组故障预测中的应用
基于小波的灰色预测理论在水电机组故障预测中的应用【摘要】:基于神经网络“能量―故障”映射关系,提出将小波频带分析与灰色预测理论相结合进行水电机组故障预测。运用小波分解提取各频带能量
【关键词】: 小波变换 小波包 频带分析 水轮机主轴 灰色系统 故障预测
【基金】:国家自然科学基金资助项目(59979007)。~~
【分类号】:TM312
【正文快照】: 1引言水轮机是水电机组的关键部分,其故障以振动为主。由于设备各部件的固有频率不同,因此形成了振动在频域上的分布。由于机组运行状态是变化的,正常和故障情况下振动在频域上的分布及其振动幅度也不同,如果将振动分解到各个频段,则各频带的振动情况不同,振动分布及剧烈程度
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