地铁空调系统智能节能控制策略

【摘要】：由于地铁站的空调系统是一个多输入输出、强耦合、非线性、不确定时滞的复杂控制对象,是一个分布式测控系统,常规控制器很难取得理想的控制效果。因此,对分布式多智体MAS(multi-agent system)协调机制的进化算法形成空调系统智能控制策略进行了研究,分析了影响空调节能的因素和环境参数,通过进化算法获取非劣参数组,实现了多机组运行参数组的优化控制。仿真表明,基于人工智能算法的系统鲁棒性强,能够实现地铁站空调控制系统的柔性调节和高效节能控制,形成了以节能为目标的优化控制策略。 【作者单位】： 上海应用技术学院工程创新学院;
【关键词】： 分布式进化算法 空调系统 节能控制 地铁站
【基金】：上海市科委科研计划项目(09220502500)
【分类号】：U231.5
【正文快照】： 在轨道交通运营初期,空调系统能耗甚至超过总能耗的40%,严重影响地铁运营的经济性。因为地铁站台候车乘客数量是不断变化的,并且大部分时间内少于额定工作情况下计算定员人数,所以在乘客稀疏时就会造成能源浪费[1]。围绕整体系统按需供应的节能目标,使集群式空调系统中的各个

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