基于人工神经网络的风电系统建模及其应用研究
基于人工神经网络的风电系统建模及其应用研究【摘要】:风力发电已经被用在电网中,直接关系到整个电网的稳定性。做为分布式能源,其建模的研究一直缺乏系统性与普遍性。特别风电系统的结构日趋
【学位授予单位】:天津理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TM614
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第一章 绪论9-19
- 1.1 课题的研究背景和意义9-12
- 1.1.1 世界风力发电发展概况9-10
- 1.1.2 我国的风力发电发展概况10
- 1.1.3 风力发电系统的特点10-12
- 1.2 风电系统建模的研究现状和存在的问题12-18
- 1.2.1 建模方法研究现状12-15
- 1.2.2 建模方法存在问题15-17
- 1.2.3 人工神经网络建模现状17-18
- 1.3 本课题研究目标和主要内容18-19
- 第二章 风电系统的静态特性神经网络模型建立与仿真19-37
- 2.1 BP 算法的基本原理19-24
- 2.1.1 BP 算法基本思想19-20
- 2.1.2 BP 算法的推导过程20-24
- 2.2 基于现场数据的风电系统的神经网络建模24-32
- 2.2.1 主元分析分析法对风电系统现场数据的处理24-27
- 2.2.2 BP 网络静态性能模型建立27-28
- 2.2.3 仿真结果与分析28-32
- 2.3 基于 RBF 网络的静态性能模型建立32-35
- 2.3.1 RBF 神经网络算法概述32-34
- 2.3.2 RBF 模型建立与仿真分析34-35
- 2.4 小结35-37
- 第三章 基于ELMAN 神经网络的风电系统负荷模型建立37-45
- 3.1 风电系统的负荷模型概述37
- 3.2 基于 ELMAN神经网络的差分方程模型改进37-40
- 3.2.1 引言37-38
- 3.2.2 基于多重局部反馈Elman 神经网络的负荷模型改进38-40
- 3.3 模型仿真分析40-44
- 3.3.1 仿真模型的实现40-43
- 3.3.2 仿真结果与分析43-44
- 3.4 小结44-45
- 第四章 风电系统模型的用户界面图形化软件设计45-51
- 4.1 用户界面软件设计45-47
- 4.1.1 VC++设计界面思路45-46
- 4.1.2 功能的实现、编程46-47
- 4.2 设计实例47-50
- 4.3 小结50-51
- 第五章 总结与展望51-53
- 5.1 总结51-52
- 5.2 展望52-53
- 参考文献53-56
- 发表论文和科研情况说明56-57
- 致谢57-58
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