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兆瓦级风电机组风力桨叶动力学仿真与优化研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 19:03:18
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兆瓦级风电机组风力桨叶动力学仿真与优化研究【摘要】:近年来,兆瓦级风电机组已发展成为风能利用的主流风电设备。而作为兆瓦级风电机组重要的组成部分,桨叶是受力最为复杂,最难以设计的风力

【摘要】:近年来,兆瓦级风电机组已发展成为风能利用的主流风电设备。而作为兆瓦级风电机组重要的组成部分,桨叶是受力最为复杂,最难以设计的风力机构件。如何有效研究处在气动力、惯性力和弹性力耦合作用之中的桨叶气动性能,将有望成为从技术上解决兆瓦级风电机组安全性和可靠性等问题的一种有效措施,目前已成为兆瓦级风电机组研发领域的研究热点。 为此,本文以可再生能源电力技术湖南省重点实验室开放基金项目[2011KFJJ001]“兆瓦级风电机组风力桨叶多学科设计优化理论方法”为依托,采用数值仿真与实验验证相结合的方法,研究分析风轮和桨叶的动力学性能,并提出兆瓦级风电机组风力桨叶的多学科优化设计理论方法,论文的主要工作和创新点如下: (1)基于动量-叶素理论的兆瓦级风电机组风力桨叶气动载荷模型,采用Bladed forWindows软件对1.65MW变速变桨距风电机组桨叶气动特性进行了计算,结果表明,1.65MW变速变桨距风电机组桨叶与1.80MW风电机组匹配时,桨叶气动性能较好和风速适应范围较宽,叶根等效疲劳载荷和叶根极限载荷均小于该桨叶载荷的原设计值。 (2)基于模态分析理论建立了变速变桨距风电机组桨叶有限元模型,并对桨叶进行了模态分析,得到桨叶前10阶固有频率和振型。结果表明:作用在变速变桨距风电机组桨叶的动态激励频率明显偏离变速变桨距风电机组桨叶的固有频率,故正常运转的变速变桨距风电机组桨叶不会产生共振现象。 (3)以兆瓦级风电机组风力桨叶气动性能、质量、桨片根部的极限推力和噪声水平为目标函数建立多学科设计优化模型,并充分考虑各学科之间的耦合效应,采用自适应混沌优化算法对多学科设计优化模型进行求解,结果表明,多学科设计优化后的兆瓦级风电机组风力桨叶性能得到较大改善。 【关键词】:风电机组 风力桨叶 气动性能 模态分析 多学科设计优化
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TM315
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 研究背景与研究意义10-11
  • 1.2 兆瓦级风电机组风力桨叶理论与技术概述11-14
  • 1.2.1 兆瓦级风电机组风力桨叶设计理论研究现状11-12
  • 1.2.2 兆瓦级风电机组风力桨叶动力学研究现状12-13
  • 1.2.3 多学科设计优化技术概述13-14
  • 1.3 主要内容和框架14-16
  • 第2章 兆瓦级风电机组风力桨叶气动特性模拟16-27
  • 2.1 基于动量-叶素理论的兆瓦级风电机组风力桨叶气动载荷模型16-22
  • 2.1.1 基于动量理论的兆瓦级风电机组风力桨叶气动载荷模型16-19
  • 2.1.2 基于叶素理论的兆瓦级风电机组风力桨叶气动载荷模型19
  • 2.1.3 基于动量-叶素理论的兆瓦级风电机组风力桨叶气动载荷模型19-22
  • 2.2 兆瓦级风电机组风力桨叶气动特性分析22-26
  • 2.2.1 变速变桨距兆瓦级风电机组 Bladed 桨叶模型22-23
  • 2.2.2 变速变桨距兆瓦级风电机组 Bladed 风轮模型23-24
  • 2.2.3 兆瓦级风电机组风力桨叶气动性能计算结果与分析24-26
  • 2.3 本章小结26-27
  • 第3章 兆瓦级风电机组风力桨叶模态分析27-33
  • 3.1 兆瓦级风电机组风力桨叶动力特性模型27-30
  • 3.1.1 兆瓦级风电机组风力桨叶模态分析理论27-29
  • 3.1.2 兆瓦级风电机组风力桨叶有限元动力模型29-30
  • 3.2 兆瓦级风电机组风力桨叶模态分析30-32
  • 3.3 本章小结32-33
  • 第4章 兆瓦级风电机组风力桨叶多学科设计优化33-44
  • 4.1 兆瓦级风电机组风力桨叶的翼型和结构33-34
  • 4.2 兆瓦级风电机组风力桨叶多学科设计优化34-37
  • 4.2.1 兆瓦级风电机组风力桨叶多学科设计优化思路34
  • 4.2.2 兆瓦级风电机组风力桨叶多学科设计优化模型34-36
  • 4.2.3 自适应混沌优化算法36-37
  • 4.3 兆瓦级风电机组风力桨叶多目标函数的建立与求解37-43
  • 4.3.1 兆瓦级风电机组风力桨叶多目标函数设计38-42
  • 4.3.2 兆瓦级风电机组风力桨叶设计优化仿真流程42
  • 4.3.3 兆瓦级风电机组风力桨叶多学科设计优化结果42-43
  • 4.4 本章小结43-44
  • 第5章 结论与展望44-46
  • 5.1 结论44-45
  • 5.2 展望45-46
  • 参考文献46-50
  • 附录 攻读学位期间所发表论文和参与课题50-51
  • 致谢51


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