基于健康评估和劣化趋势预测的水电机组故障诊断系统研究
基于健康评估和劣化趋势预测的水电机组故障诊断系统研究【摘要】:水电机组运行状态的实时诊断直接关系到水电站的安全稳定运行、电力质量和电力生产成本等重要的经济效益指标,其社会效益巨大。
【学位授予单位】:中国水利水电科学研究院
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TV738
【目录】:
- 摘要4-6
- Abstract6-12
- 第一章 绪论12-33
- 1.1 故障诊断技术研究的目的和意义12-14
- 1.2 故障诊断技术的研究现状14-17
- 1.3 水电机组故障诊断理论及诊断方法17-26
- 1.3.1 基于信号处理的诊断方法18-19
- 1.3.2 基于解析模型的诊断方法19-20
- 1.3.3 基于经验知识的诊断方法20-22
- 1.3.4 基于数据驱动的诊断方法22-26
- 1.4 水电机组智能诊断原则及技术发展趋势26-29
- 1.4.1 水电机组故障诊断原则26-28
- 1.4.2 水电机组故障诊断技术的发展趋势28-29
- 1.5 本文研究思路和研究内容29-33
- 1.5.1 本文研究思路29-30
- 1.5.2 本文结构和主要研究内容30-33
- 第二章 水电机组运行状态特征提取33-44
- 2.1 引言33
- 2.2 机组运行状态特征参数的选择33-35
- 2.3 特征参数的监测方法35-40
- 2.3.1 机组出力和效率35-36
- 2.3.2 机组稳定性参数36-37
- 2.3.3 发电机气隙和磁场强度37-38
- 2.3.4 发电机局部放电38-39
- 2.3.5 其它特征参数39-40
- 2.4 特征量的计算方法40-43
- 2.4.1 幅域统计法40
- 2.4.2 时域分析法40-42
- 2.4.3 频域分析法42-43
- 2.5 本章小结43-44
- 第三章 水电机组运行状态健康标准研究44-62
- 3.1 引言44
- 3.2 样本统计理论44-49
- 3.2.1 大数定律和中心极限定理44-45
- 3.2.2 3σ准则(莱以特准则)45-46
- 3.2.3 休哈特控制图46-47
- 3.2.4 主元分析法(PCA)47-49
- 3.3 健康状态评价标准49-52
- 3.3.1 绝对评价标准49-50
- 3.3.2 相对评价标准50-52
- 3.3.3 类比评价标准52
- 3.4 振动评价标准52-60
- 3.4.1 现有的振动评价标准52-54
- 3.4.2 对现有振动评价标准的探讨54-60
- 3.4.3 确定振动评价标准的讨论60
- 3.5 本章小结60-62
- 第四章 基于特征量健康样本的健康评估及趋势预测62-86
- 4.1 引言62
- 4.2 特征量健康样本子集的确定62-64
- 4.2.1 特征量健康样本指标的种类62-63
- 4.2.2 特征量健康样本指标集63-64
- 4.3 基于特征量健康样本的状态识别64-73
- 4.3.1 数据的统计分布特性64-66
- 4.3.2 特征量健康样本的建立与状态识别66-71
- 4.3.3 特征量健康模型的建立与状态识别71-73
- 4.4 基于时间序列分解模型的趋势预测73-84
- 4.4.1 时间序列分解模型73-76
- 4.4.2 基于时间序列的趋势预测算法76-79
- 4.4.3 基于时间序列的趋势预测实例79-84
- 4.5 本章小结84-86
- 第五章 水电机组振动参数性能退化趋势评估与预测模型86-99
- 5.1 引言86
- 5.2 最小二乘支持向量机回归原理86-87
- 5.3 基于LS-SVM的水电机组振动参数性能退化评估模型87-88
- 5.4 基于LS-SVM的水电机组振动参数性能退化预测模型88-89
- 5.5 实例分析89-98
- 5.5.1 上导摆度参数退化评估与预测89-94
- 5.5.2 上机架振动参数退化评估与预测94-98
- 5.6 本章小结98-99
- 第六章 集成化故障诊断系统的研究及应用99-120
- 6.1 引言99-100
- 6.2 系统总体结构100-102
- 6.2.1 现地监测层101
- 6.2.2 厂站集成层101-102
- 6.2.3 中心诊断层102
- 6.3 标准化数据平台的集成102-105
- 6.3.1 诊断系统常规集成模式102-103
- 6.3.2 标准化数据平台103-104
- 6.3.3 标准通讯接口104-105
- 6.4 数据通信与存储105-114
- 6.4.1 数据通信105-112
- 6.4.2 数据存储112-113
- 6.4.3 数据存储内容113-114
- 6.5 系统软件功能114-119
- 6.5.1 实时监测界面设计115-117
- 6.5.2 信号分析与数据统计117
- 6.5.3 健康评估与性能退化预测117-119
- 6.5.4 共性故障的智能诊断119
- 6.6 本章小结119-120
- 第七章 结论与展望120-124
- 7.1 结论120-121
- 7.2 主要创新点121-122
- 7.3 展望122-124
- 参考文献124-135
- 附录一 攻读博士期间发表的论文135-137
- 附录二 攻读博士期间所取得的研究成果137-138
- 致谢138
您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容
旋转机械Verhulst模型趋势预测研究 徐小力,许宝杰,殷健
基于时间序列分析的火灾分析与预测 陈俊达;李晓宏;李佳乐;徐茂;兰月新;
电力设备状态监测的现状及发展趋势 施义;
国内外渠系改造现状及发展展望 贺军奇;汪有科;边军锋;任涛;
山东木材供需趋势分析与预测 牛继荃,吕天军,刘维
采用遗传算法的旋转机组状态趋势预测之探讨 徐小力,许宝杰,殷健
基于隐马尔可夫模型的机器状态趋势预测方法 许宝杰 ,韩秋实 ,徐小力
旅游业趋势预测方法比较 王天祐,何雍庆
支持向量机理论在设备状态趋势预测上的应用研究 王红军;徐小力;
BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用 杨树莲;
基于消息的汇率趋势预测方法 柏文阳;何瑗;马耀华;肖建华;徐洁磐;
机织物的叠层与透气量变化关系的趋势预测 冯岑;房莉;
乳腺癌危险因素综合评价及其趋势预测 方亚;施侣元;
宣武区1993—2000年糖尿病死亡分析及趋势预测 杜淑菊;
水电机组发展历程中的若干力学问题 陈贵清;马弘达;杨雪梅;
湖北省2002年森林火灾趋势预测及对策 陶磊;
奇特的岩溶塌陷 梁伟福;
水力学原理在水电机组增容改造中的应用 朱磊;
陕甘宁青蒙相邻干旱地区近530年旱涝灾害、突变分析及其趋势预测 梁旭;冯建民;张智;纳丽;
湖北省二00一年血防灾情回顾与二00二年灾情趋势预测 戴裕海;陈伟;
2005年五大技术与趋势预测(上) 编译 黄梦
2000年全国装饰装修趋势预测 史芬
2005年IT行业趋势预测 记者 范俊
台式PC趋势预测
2005年职业发展趋势预测 王松群
今后20年的出版与印刷趋势预测(12) 仇威
亦庄地产今后什么样? 牟鑫
Gartner发布十大趋势预测 云和虚拟化最热门 记者 黄智军
趋势预测引导产品战略型开发 记者王晴颖
2005年冷饮行业现状及市场趋势预测 钟实
基于健康评估和劣化趋势预测的水电机组故障诊断系统研究 潘罗平
汽轮发电机组状态趋势预测及故障诊断方法研究 张文斌
网络用户偏好分析及话题趋势预测方法研究 程辉
社交网络中信息传播模式及话题趋势预测研究 程军军
融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究 张孝远
基于多源信息融合的水电机组故障诊断与轴心轨迹识别技术研究 杨志荣
基于团队智能的水电机组集成监测方法研究与实践 谢国财
基于微博平台的事件趋势分析及预测研究 田野
贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究 华斌
关中地区地震活动规律及其与构造活动的关系研究 杨建军
微博热点话题检测与趋势预测研究 姚海波
风电机组齿轮箱故障趋势预测方法研究 马玉峰
基于特征的水电机组状态趋势预测 代开锋
滚动轴承性能退化评价与趋势预测研究 王建利
某省梅毒和淋病流行特征及趋势预测研究 曹元元
基于HMM的回转窑喂煤量趋势预测 林祈元
水电机组主轴系统稳定性分析 马弘达
基于类模型的Web舆情趋势预测 王沙沙
水电机组一次调频性能分析及试验研究 吴扬文
水轮发电机组轴系故障趋势预测与评估 姜正
-
基于粗糙集和支持向量机的水电机组振动故障诊断2024-08-18
-
我国新能源汽车产业发展现状与新趋势2024-08-18
-
中国10米高度风能资源的时空变化特征2024-08-18
-
中国海上风能资源分布与风电机组选型探讨2024-08-18
-
基于小波包分析和支持向量机的水电机组振动故障诊断研究2024-08-18
-
基于最小最大核K均值聚类算法的水电机组振动故障诊断2024-08-18
-
湖南省太阳能资源时空分布特征及评估2024-08-18
-
国际河流水电合作开发投资—效益分配模式及特征2024-08-18
-
基于粒子群算法与改进BP神经网络的水电机组轴心轨迹识别2024-08-18
-
基于粗糙集和多类支持向量机的水电机组振动故障诊断2024-08-18
-
基于混合蜂群算法特征参数同步优化支持向量机的水电机组轴心轨迹识别方法研究2024-08-18
-
核能开发的历程、趋势与对策2024-08-18
-
基于模糊K近邻支持向量数据描述的水电机组振动故障诊断研究2024-08-18
-
水电机组一次调频与AGC典型控制策略的工程分析及优化2024-08-18
-
风能太阳能供水技术发展趋势2024-08-18