基于风速预测的多区域并网风电结构分解与参数优化
基于风速预测的多区域并网风电结构分解与参数优化【摘要】:在石油、煤炭等传统化石燃料价格高企,风力发电机价格不断下降的条件下,电网中风电比例不断提升,已经在电网电源构成中占有一定比例
【学位授予单位】:辽宁科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TM614
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 1. 绪论9-15
- 1.1 风力发电发展的优势与市场条件9-11
- 1.2 风力发电的不足11-15
- 2. 风机模型的建立与研究15-27
- 2.1 风力发电原理15-16
- 2.2 风机建模16-18
- 2.2.1 双馈感应风机16-17
- 2.2.2 直驱型同步风机17-18
- 2.3 风电场建模18-19
- 2.4 风机输出功率预测19-27
- 2.4.1 风速分布20-21
- 2.4.2 风电场功率预测研究动态21-23
- 2.4.3 风速预测的常规手段23-27
- 3. 包含大规模风机的接入对电网的冲击27-47
- 3.1 AGC 基本理论27-29
- 3.2 风电场的 AGC 控制29-32
- 3.2.1 风电场对于传统 agc 系统的冲击29-30
- 3.2.2 风电场 AGC 实现30-32
- 3.2.3 包含大规模风电并网条件下的 ACE 模型32
- 3.3 模糊 PI 控制器优化的 AGC 系统32-37
- 3.3.1 模糊控制研究32-34
- 3.3.2 AGC 系统中的模糊 PI 控制34-37
- 3.4 基于模糊 PI 的 agc 参数优化37-46
- 3.4.1 模糊 PI 控制器设计37-42
- 3.4.2 含风电两区域电力系统仿真分析42-46
- 3.5 本章小结46-47
- 4. 包含风电的电力系统区域分解优化47-63
- 4.1 电力系统区域分解优化48-51
- 4.2 多区域互联系统的特殊结构分解51-56
- 4.3 多区域互联系统的结构分解和分散控制器设计56-57
- 4.4 重叠分解因子优化57-62
- 4.4.1 遗传算法基本原理57-58
- 4.4.2 重叠分解因子β的求值过程58-60
- 4.4.3 重叠分解因子β优化后的仿真分析60-62
- 4.5 本章小结62-63
- 5. 结论和展望63-64
- 5.1 结论63
- 5.2 展望63-64
- 参考文献64-66
- 致谢66-67
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