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基于长时间序列仿真的分散式风电优化规划技术

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 18:56:17
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基于长时间序列仿真的分散式风电优化规划技术【摘要】:目前我国风电开发利用以大规模集中开发、远距离输送为主,但是在发展过程中遇到消纳难、送出难等问题,并发生多次大规模集中脱网事故。为

【摘要】:目前我国风电开发利用以大规模集中开发、远距离输送为主,但是在发展过程中遇到消纳难、送出难等问题,并发生多次大规模集中脱网事故。为了缓解目前大规模风电发展的瓶颈,需因地制宜、积极稳妥的开展分散式风电。 分散式风电是指规模小、位于用户负荷中心附近、不以大规模远距离输送电力的发电单元。适当的分散式风电接入具有减轻环境污染、延缓电网扩改建、节约输配电线路投资、降低电网损耗、改善电网电能质量等优点。但是,由于我国配电网较为薄弱,而分散式风电又是波动性电源,其如果无序接入必将给电网的潮流分布、无功/电压调节、电能质量、继电保护和调度运行带来不利影响,影响程度与分散式风电的接入位置和容量密切相关。这必然给传统的配电网规划带来实质性的挑战,使得电网规划人员在选择最优方案时必须考虑由它所带来的影响。 为计及风电和负荷随机性因素,本文考虑全年的风电出力和负荷数据,基于Matlab-DIgSILENT/PowerFactory长时间序列仿真优化方法,分别以网络年电能损耗和分散式风电年发电量为目标函数,计算分散式风电的最优接入位置和容量。最后对某地区网络进行仿真分析,结果表明本文所提长时间序列仿真方法能得到较为准确的分散式风电的优化配置。 【关键词】:配电网络 分散式风电 遗传算法 长时间序列 选址和定容
【学位授予单位】:中国电力科学研究院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TM614
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 绪论8-15
  • 1.1 选题的背景及意义8-11
  • 1.2 国内外研究现状11-13
  • 1.3 本论文的主要工作13-15
  • 第二章 分散式风力发电技术15-24
  • 2.1 风力发电技术15-17
  • 2.2 风力发电出力特性17-22
  • 2.2.1 概率分布特性17-19
  • 2.2.2 短时波动特性19-20
  • 2.2.3 时间规律特性20-22
  • 2.3 分散式风电的定义22-23
  • 2.4 本章小结23-24
  • 第三章 分散式风电对配电网电压和损耗的影响24-44
  • 3.1 理论分析24-30
  • 3.1.1 未接入分散式风电25-26
  • 3.1.2 单点接入分散式风电26-28
  • 3.1.3 多点接入分散式风电28-30
  • 3.2 分散式风电不同装机容量和接入位置对电压分布和损耗的仿真分析30-38
  • 3.2.1 模型及参数30-31
  • 3.2.2 仿真分析31-38
  • 3.3 分散式风电对配电网年电压合格率和网损的仿真分析38-43
  • 3.3.1 模型及参数38-40
  • 3.3.2 仿真分析40-43
  • 3.4 本章小结43-44
  • 第四章 分散式风电优化规划技术44-62
  • 4.1 优化规划模型44-45
  • 4.1.1 目标函数44-45
  • 4.1.2 约束条件45
  • 4.2 优化规划求解过程45-49
  • 4.2.1 遗传算法45-47
  • 4.2.2 染色体编码47-48
  • 4.2.3 初始群体的产生48
  • 4.2.4 遗传算法的实现48-49
  • 4.2.5 搜索终止条件49
  • 4.3 优化规划软件的设计与实现49-55
  • 4.3.1 联合仿真主程序结构49-51
  • 4.3.2 基于DIgSILENT/PowerFactory的长时间序列仿真51-53
  • 4.3.3 基于Matlab的优化算法53-55
  • 4.4 算例分析55-61
  • 4.4.1 模型及参数55-57
  • 4.4.2 结果分析57-61
  • 4.5 本章小结61-62
  • 第五章 总结和展望62-64
  • 5.1 总结62
  • 5.2 展望62-64
  • 参考文献64-67
  • 致谢67-68
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果68-69
  • 附录 Matlab-DIgSILENT长过程仿真的部分主要程序69-77


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