多学科设计优化在风电运维船的研究与应用
多学科设计优化在风电运维船的研究与应用【摘要】:现代船舶设计往往是一项涉及多学科、多领域的系统工程,其中涉及到如浮性、阻力、结构、稳性、耐波性等学科,同时各个学科之间相互耦合、相互
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U674.3
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 第一章 绪论11-18
- 1.1 研究目的及意义11
- 1.2 多学科设计优化方法的研究现状11-13
- 1.3 Isight软件简介13-14
- 1.4 风电运维船简介14-16
- 1.5 本文主要工作及结构内容16-18
- 第二章 多学科设计优化方法概述18-28
- 2.1 面向MDO的数学建模18-19
- 2.2 MDO优化算法19-27
- 2.2.1 多学科可行算法(MDF)19-20
- 2.2.2 同时分析优化算法(AAO)20-21
- 2.2.3 单学科可行算法(IDF)21-22
- 2.2.4 并行子空间优化算法(CSSO)22-23
- 2.2.5 协同优化算法(CO)23-25
- 2.2.6 BLISS算法25-27
- 2.3 本章小结27-28
- 第三章 风电运维船的学科分解及求解方法28-40
- 3.1 风电运维船多学科设计优化任务28-29
- 3.2 学科分解及设计变量选择29-30
- 3.3 阻力子学科分析30-33
- 3.3.1 船舶阻力基本概念30
- 3.3.2 细长体方法30-32
- 3.3.3 Maxsurf Resistance模块计算32-33
- 3.4 结构子学科分析33-37
- 3.4.1 计算模型建立33-34
- 3.4.2 载荷计算34-36
- 3.4.3 计算结果36-37
- 3.5 耐波性子学科分析37-39
- 3.5.1 耐波性及Motions模块简介37-38
- 3.5.2 二维切片理论38
- 3.5.3 耐波性计算结果38-39
- 3.6 本章小结39-40
- 第四章 近似模型技术40-60
- 4.1 概述40-41
- 4.2 试验设计方法41-46
- 4.2.1 完全析因试验设计41-42
- 4.2.2 正交试验设计42-43
- 4.2.3 均匀试验设计43-44
- 4.2.4 中心复合试验设计44-45
- 4.2.5 拉丁超立方设计45-46
- 4.3 近似模型46-51
- 4.3.1 多项式响应面模型(RSM)46-47
- 4.3.2 Kriging模型47-48
- 4.3.3 径向基函数模型(RBF)48-49
- 4.3.4 径向基函数神经网络模型(RBFNN)49-50
- 4.3.5 近似模型的误差评价指标50-51
- 4.4 子学科近似模型的建立51-59
- 4.5 本章小结59-60
- 第五章 风电运维船的多学科设计优化60-71
- 5.1 数学模型60
- 5.2 多目标优化数学模型的求解60-64
- 5.2.1 多目标优化方法概述61-62
- 5.2.2 非支配排序遗传算法(NSGA、NSGA-Ⅱ)62-64
- 5.3 优化过程及计算结果64-70
- 5.4 本章小结70-71
- 结论与展望71-73
- 参考文献73-77
- 攻读硕士学位期间取得的研究成果77-78
- 致谢78-79
- 附录79
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