基于SCADA数据的风电机组运行状态评估方法研究
基于SCADA数据的风电机组运行状态评估方法研究【摘要】:当前,风电大规模并网使风力发电对电网影响越来越大,导致其他电源需要更高的调节能力来保证电网的调度运行和电网的故障水平与稳定
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TM315
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 第1章 绪论11-19
- 1.1 选题背景及其意义11-14
- 1.2 国内外研究现状14-17
- 1.2.1 并网风电机组运行功率特性的研究分析14-15
- 1.2.2 并网风电机组性能的研究分析15-16
- 1.2.3 并网风电运行弃风电量的研究分析16-17
- 1.3 课题研究主要内容17-19
- 第2章 风电并网运行的基本信息统计分析19-25
- 2.1 风特性的基本理论19-21
- 2.1.1 风的物理特性19-20
- 2.1.2 几种风速特性介绍20
- 2.1.3 风能的计算20-21
- 2.2 风电机组概述21-22
- 2.2.1 风电机组基本结构21
- 2.2.2 风电机组分类及其工作原理21-22
- 2.3 风电机组在线监测状态分析22-24
- 2.3.1 风力发电机组的状态监测量23
- 2.3.2 风力发电机组的故障机理分析23-24
- 2.4 小结24-25
- 第3章 基于 SCADA 数据并网风电功率波动特性研究25-35
- 3.1 功率波动特性量化指标定义25-26
- 3.2 功率波动特性 min 级分量概率密度分布研究26-28
- 3.2.1 分离风电功率 min 级分量算法26-28
- 3.2.2 风电功率 min 级分量概率密度函数28
- 3.3 实例分析28-33
- 3.3.1 实例一28-30
- 3.3.2 实例二30-33
- 3.4 小结33-35
- 第4章 基于 SCADA 数据并网风电机组性能评估35-46
- 4.1 改进的模糊综合评判理论35-39
- 4.1.1 模糊综合评判35-36
- 4.1.2 确定合适的评判指标隶属度函数36-37
- 4.1.3 确定合适的评判指标权重37-39
- 4.2 并网运行风电机组性能评估指标体系确定39
- 4.3 基于灰色理论和改进模糊综合评判的风电机组性能评估模型39-42
- 4.3.1 建立评判集及各层次的模糊评判矩阵39-40
- 4.3.2 确定各级评估指标的隶属函数40-41
- 4.3.3 确定各级评估指标的权重41-42
- 4.4 实例分析42-44
- 4.5 小结44-46
- 第5章 基于 SCADA 数据并网风电运行弃风电量评估46-56
- 5.1 弃风电量评估条件标准46-49
- 5.1.1 场地条件46-47
- 5.1.2 场地要求标准47
- 5.1.3 气象测风塔位置标准47-48
- 5.1.4 测量扇区标准48-49
- 5.2 并网风电场弃风电量评估模型的建立49-54
- 5.2.1 数据采集49-50
- 5.2.2 风速预处理与筛选50
- 5.2.3 风速修正50-53
- 5.2.4 并网风电机组弃风电量的计算53-54
- 5.3 实例分析54-55
- 5.4 小结55-56
- 第6章 结论及展望56-58
- 6.1 结论56
- 6.2 展望56-58
- 参考文献58-61
- 致谢61-62
- 在学期间发表的学术论文和参加科研情况62
- 1. 在学期间发表的学术论文62
- 2. 在学期间参加的科研情况62
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