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基于数据的风能转换系统自适应控制

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 12:53:34
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基于数据的风能转换系统自适应控制【摘要】:为了解决风能转换系统的建模困难问题,实现额定风速以下风能捕获率的最大化,根据数据驱动控制理论,在风能转换系统中采用基于数据的自适应控制方法

【摘要】:为了解决风能转换系统的建模困难问题,实现额定风速以下风能捕获率的最大化,根据数据驱动控制理论,在风能转换系统中采用基于数据的自适应控制方法。将风能转换系统用时变动态线性系统合理代替,利用风能转换系统的输入输出数据,通过投影估计算法获取动态线性系统的拟梯度向量,在线调整参与设计出自适应控制器。仿真结果表明采用基于数据的自适应控制方法能够有效地实现额定风速以下风能转换系统的最大风能捕获。 【作者单位】: 江南大学;
【关键词】风能转换系统 基于数据 自适应控制 拟梯度向量
【基金】:教育部博士点基金(200802950004),教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0437)
【分类号】:TM614
【正文快照】: 0引言随着现代控制理论的飞速发展,许多先进的控制方法如滑模控制、反馈线性化控制、自适应控制、模糊控制、非线性H∞鲁棒控制等[2-4]已经被相继用于风能转换系统的控制中,并且获得了令人满意的控制效果。但是由于现有的控制方法都是在建立模型基础上的控制策略,模型的质量

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