阶次分析在1.5MW风电增速箱故障诊断中的应用研究
阶次分析在1.5MW风电增速箱故障诊断中的应用研究【摘要】:风能作为一种可再生,无污染的新能源,受到越来越来多国家的重视和青睐,随着单机容量和风机体积的逐渐增大,风机发生故障的概率
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM315;TH132.41
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 绪论9-16
- 1.1 课题来源9
- 1.2 课题的研究背景9-13
- 1.3 风电设备故障诊断理论的国内外研究现状13-15
- 1.4 本文主要的研究内容15
- 1.5 本课题的目的和意义15-16
- 第2章 齿轮箱的振动机理及典型故障振动信号采集16-32
- 2.1 风力发电机增速箱的基本结构16-17
- 2.2 风机齿轮箱的典型故障及其特征频率17-22
- 2.2.1 齿轮的常见故障形式17-20
- 2.2.2 齿轮箱常见故障形式及特征频率20-22
- 2.3 风力发电机齿轮箱振动机理分析22-27
- 2.3.1 齿轮箱在风场环境下的故障产生机理22-23
- 2.3.2 齿轮振动产生机理分析23-25
- 2.3.3 滚动轴承振动产生机理分析25-27
- 2.4 齿轮箱振动信号特征分析及采集27-31
- 2.4.1 风力发电机齿轮箱振动信号特征分析27
- 2.4.2 齿轮箱振动信号特征频率27-29
- 2.4.3 风机齿轮箱典型故障的振动信号采集29-31
- 2.5 本章小结31-32
- 第3章 风力发电机齿轮箱故障信号诊断方法研究32-49
- 3.1 时域信号的处理32-35
- 3.1.1 时域诊断的方法及相关参数32-34
- 3.1.2 频域诊断的方法及相关参数34-35
- 3.2 基于FFT的故障诊断方法35-37
- 3.2.1 FFT方法的概述及特性35-37
- 3.3 基于COT重采样的阶次分析故障诊断方法37-45
- 3.3.1 阶次分析方法概述及其意义37-39
- 3.3.2 阶次跟踪方法概述39-43
- 3.3.3 基于COT重采样的实现43-44
- 3.3.4 采样率的设置44-45
- 3.4 基于阶次分析的仿真信号对比分析45-48
- 3.5 本章总结48-49
- 第4章 基于阶次分析的风机增速箱故障诊断49-61
- 4.1 小波分析及小波包分析的原理49-52
- 4.1.1 小波分析原理49-50
- 4.1.2 小波包的分析原理50-52
- 4.2 小波阈值去噪52-53
- 4.3 风机结构及传感器测点布置53-54
- 4.3.1 风力发电机的结构53-54
- 4.3.2 风力发电机传感器的测点位置54
- 4.4 风机增速箱故障诊断实例分析54-60
- 4.5 本章小结60-61
- 第5章 结论与展望61-63
- 5.1 结论61
- 5.2 展望61-63
- 参考文献63-67
- 在学研究成果67-68
- 致谢68
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