计及极端天气与风电接入的系统运行风险评估
计及极端天气与风电接入的系统运行风险评估【摘要】:随着全球气候的改变以及风能作为主要可再生能源形式的大规模开发,天气因素越来越成为系统故障的主要诱因,大规模风电的接入加剧了系统运行
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM614;TM732
【目录】:
- 摘要7-9
- Abstract9-11
- 1 绪论11-18
- 1.1 研究背景与意义11-13
- 1.2 国内外研究现状13-17
- 1.2.1 风电功率特性分析13-15
- 1.2.2 电力系统运行风险研究15-17
- 1.3 本文主要工作17-18
- 2 风电场出力特性分析18-35
- 2.1 风速与风电功率18-19
- 2.2 风电功率的波动性分析19-24
- 2.2.1 风电功率的日波动性19-21
- 2.2.2 风电功率的月波动性21-23
- 2.2.3 风电功率的年波动性23-24
- 2.3 风电功率的间歇性24-25
- 2.4 风电功率的遗传性25-29
- 2.4.1 遗传代数25-28
- 2.4.2 遗传效率28-29
- 2.5 风电功率的转移特性29-34
- 2.5.1 转移矩阵30
- 2.5.2 转移率矩阵30-33
- 2.5.3 减功率转移率、自转移率、增功率转移率33-34
- 2.6 本章小结34-35
- 3 计及极端天气与风电接入的系统运行风险评估35-53
- 3.1 电力系统运行风险评估方法35
- 3.2 系统元件的停运模型35-40
- 3.2.1 基于马尔可夫过程的元件状态概率35-37
- 3.2.2 发电机停运模型37
- 3.2.3 基于天气状态的元件停运模型37-39
- 3.2.4 基于天气状态的输电线路停运模型39-40
- 3.3 选择系统状态40-45
- 3.3.1 状态枚举法40-42
- 3.3.2 模拟法42-45
- 3.4 电力系统运行风险指标体系45
- 3.5 算例分析45-52
- 3.5.1 天气条件对电力系统运行风险的影响46-48
- 3.5.2 风电场对电力系统运行风险的影响48-52
- 3.6 本章小结52-53
- 4 结论与展望53-55
- 4.1 全文结论53-54
- 4.2 研究展望54-55
- 参考文献55-60
- 致谢60-61
- 学位论文评閑及答辩情况表61
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