风电优先调度下的电力系统能源效率分析
风电优先调度下的电力系统能源效率分析【摘要】:近年来,随着经济的快速发展,化石能源的负面影响日益凸显,风力发电作为一种清洁易得的可再生能源,成为了化石能源最重要的替代能源之一。中国
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F426.61
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第1章 绪论10-20
- 1.1 选题目的和意义10-12
- 1.2 文献综述12-16
- 1.2.1 常规火电机组调度的系统能源效率12-14
- 1.2.2 风电参与调度的系统能源效率14-16
- 1.3 研究内容及方法16-18
- 1.3.1 研究内容16-18
- 1.3.2 研究方法18
- 1.4 创新点和不足18-20
- 第2章 中国风电优先调度现状与存在问题20-25
- 2.1 中国风电优先调度目标与要求20-21
- 2.2 中国风电优先调度管理现状和成效21-22
- 2.3 中国风电优先调度仍需要解决的问题22-25
- 第3章 风电优先调度对电力系统能源效率影响机制分析25-31
- 3.1 电力系统能源效率的内涵25
- 3.2 风电优先调度对系统燃料消耗的影响25-27
- 3.3 风电优先调度对火电机组调峰的影响27-28
- 3.4 风电优先调度对预留旋转备用的影响28-29
- 3.5 风功率预测水平对电力系统实时调度的影响29-31
- 第4章 风电优先调度对电力系统能源效率影响的模型构建31-40
- 4.1 基于风电优先调度的系统能源效率优化模型构建思路31-34
- 4.1.1 中国含风电电力系统特点31-32
- 4.1.2 风电功率预测模型32-33
- 4.1.3 基于概率的备用容量建模33
- 4.1.4 能源效率优化模型构建思路33-34
- 4.2 能源效率优化模型目标函数的确定34-36
- 4.2.1 目标函数34-35
- 4.2.2 约束条件35-36
- 4.3 风电功率预测模型36-38
- 4.3.1 风电功率预测技术概况36
- 4.3.2 短期风电功率预测值36-37
- 4.3.3 中长期风电功率预测37-38
- 4.4 基于概率的备用容量模型38-40
- 第5章 计算结果及分析40-53
- 5.1 基于GAMS软件平台的模型求解过程40-41
- 5.1.1 GAMS软件的特点40
- 5.1.2 GAMS求解过程40-41
- 5.2 数据来源41-46
- 5.2.1 火电机组数据41-43
- 5.2.2 风电和负荷43-45
- 5.2.3 旋转备用数据45-46
- 5.3 计算结果及分析46-52
- 5.3.1 不同风电接入水平下的系统运行结果分析46-48
- 5.3.2 水电机组参与调峰的系统运行结果分析48-50
- 5.3.3 技术进步下的系统运行结果分析50-52
- 5.4 实证分析小结52-53
- 第6章 结论和政策建议53-56
- 6.1 主要结论53
- 6.2 主要政策建议53-54
- 6.3 研究展望54-56
- 参考文献56-59
- 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果59-60
- 致谢60
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