风电齿轮箱早期复合故障信息提取技术研究
风电齿轮箱早期复合故障信息提取技术研究【摘要】:随着风电行业的迅猛发展,对风电机组的可靠性要求越来越高,其故障诊断技术已经成为该行业的第三产业。风电齿轮箱作为风电机组中的关键组件,
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM315
【目录】:
- 摘要4-6
- Abstract6-10
- 第1章 绪论10-17
- 1.1 课题的来源及研究背景和意义10-11
- 1.2 国内外研究现状11-15
- 1.2.1 故障信息提取技术的发展概况11-13
- 1.2.2 风电齿轮箱故障诊断研究现状13-14
- 1.2.3 风电齿轮箱早期复合故障诊断面临的问题14-15
- 1.3 本文的主要研究内容15-17
- 第2章 风电齿轮箱局部故障信号特征分析17-28
- 2.1 风电齿轮箱的典型结构及其早期故障形式17-18
- 2.2 基于传递路径的早期局部故障冲击模型18-23
- 2.3 行星架轴承和行星齿轮的局部故障信号频谱特征23-26
- 2.3.1 行星架轴承局部故障信号的频谱特征23-24
- 2.3.2 行星齿轮局部故障信号的频谱特征24-26
- 2.4 风电齿轮箱故障信号成分分析26
- 2.5 本章小结26-28
- 第3章 基于参数优化的共振稀疏分解方法28-43
- 3.1 信号共振稀疏分解理论基础28-32
- 3.1.1 品质因子可调小波变换28-30
- 3.1.2 信号的稀疏分解30-32
- 3.2 品质因子可调小波基函数库的自适应构建32-37
- 3.2.1 小波基函数库的参数影响分析32-33
- 3.2.2 品质因子自适应优化选择33-37
- 3.3 权重系数矩阵的优化选择37-38
- 3.4 共振分量的阶次包络分析38-42
- 3.5 本章小结42-43
- 第4章 风电齿轮箱故障信息提取实验分析43-62
- 4.1 风电齿轮箱故障诊断实验系统43-46
- 4.1.1 清华大学风电齿轮箱故障诊断实验台概述43-44
- 4.1.2 实验对象及其主要参数44-45
- 4.1.3 实验台安装与调试45-46
- 4.2 不同工况下的实验结果与分析46-57
- 4.2.1 恒转速、带负载情况下齿轮箱早期复合故障实例分析46-50
- 4.2.2 恒转速、无负载情况下齿轮箱早期复合故障实例分析50-54
- 4.2.3 匀加速情况下齿轮箱早期复合故障实例分析54-57
- 4.3 与传统共振稀疏分解方法比较与分析57-61
- 4.3.1 只优化品质因子的共振稀疏分解结果分析57-59
- 4.3.2 传统共振稀疏分解结果分析59-61
- 4.4 本章小结61-62
- 结论62-64
- 参考文献64-68
- 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果68-70
- 致谢70
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