基于遗传算法的太阳能电池最大功率点研究

【摘要】：采用1stOpt中的遗传算法对太阳能电池直流侧动态模型进行仿真,较精确地得到了太阳能电池在不同光照强度下最大功率点处电压值和功率值,解决了其他仿真软件初始值设置困难的问题。1stOpt较其他仿真软件有较强的寻优能力,它从任一初始值开始均能得到较为精确的优化结果,避免了原来迭代过程中初始值选取不当带来的种种麻烦。然而,遗传算法在进化过程中,始终保持最好的染色体,进化完成得到最优化结果。实验结果与仿真结果非常接近,它验证了该方法的可行性。 【作者单位】： 青岛大学 青岛大学 青岛大学
【关键词】： 太阳能电池/最大功率点 遗传算法 染色体 光照强度 参数初始值 仿真软件 迭代过程 最优化 动态模型 功率值
【分类号】：TM914;TP18
【正文快照】： 1引言[1-2]太阳能光伏发电及其应用是集开发利用绿色可再生能源改善生态环境和改善人民生活条件于一体而面向21世纪人类发展的重大课题。太阳能电池、蓄电池、控制器、逆变器等是光伏应用系统的主要部件。太阳能电池的输出特性为非线性,而且转换效率低,价格昂贵,在任何时刻都

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