浅析计算智能在水利水电工程中应用
浅析计算智能在水利水电工程中应用【摘要】:计算智能在最近十年得到了突飞猛进的发展,在机器学习、过程控制、经济预测和工程优化等领域取得了巨大成功,在水利水电工程中也取得了很多成果。本
【关键词】: 计算智能 支持向量机 水利水电
【分类号】:F426.91
【正文快照】: 国家制定的电力发展政策是大力发展水电,优化发展火电,适当发展核电,积极发展新能源,把水电排在第一位是深思熟虑后制订的政策,是十分正确的。水电站运行调度中准确的径流预报,可以为水电站防洪调度、经济运行提供可靠的数据,是水库调度部门和电力调度部门提供决策依据,是水
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水电系统中预报与调度的混合智能方法研究及应用 王文川
支持向量机回归方法在实时业务预报中的应用 冯汉中,陈永义
支持向量机(SVM)方法在气象预报中的个例试验 冯汉中,杨淑群,刘波
水文模型参数优选遗传算法的应用 陆桂华,郦建强,杨晓华
处理非线性分类和回归问题的一种新方法(I)——支持向量机方法简介 陈永义,俞小鼎,高学浩,冯汉中
处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用 冯汉中,陈永义
河南省新乡市水资源承载力评价研究 宰松梅;温季;仵峰;孙浩;
基于支持向量机的人均综合用水量预测 熊建秋;邹长武;李祚泳;徐婷婷;汪嘉杨;
支持向量机的混沌序列预测模型及在径流中应用 于国荣;夏自强;
基于支持向量机的水资源可再生能力综合评价方法 梁雪春;龚艳冰;
双江口水电站复杂坝基初始渗流场反分析 毛新莹;潘少华;白正雄;
深厚覆盖层灌浆量的智能预测模型及应用 彭小勇;
水利学报第36卷2005年第10期(月刊) 目次
锦屏一级水电站高边坡GIS智能预测预报系统研究 谈小龙;
水文水资源系统计算智能评价与预测方法研究 李庆国
水电机组振动故障的智能诊断方法研究 彭文季
基于改进支持向量机和特征信息融合的水电机组故障诊断 彭兵
水科学信息分析计算新方法及其应用 熊建秋
闽东南地区水资源短缺调控机制研究 黄明聪
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三峡流域径流特性分析及预测研究 刘力
现代智能计算及其在水电机组故障诊断中的应用 向秀桥
支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用 刘艳伟
基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现 韩叙东
水闸枢纽工程施工进度预警模型研究 庆升
岩体爆破块度分布的预报模型分析 张有才
基于事例推理和支持向量机理论的水电厂事故处理系统 刘子介
水库优化调度函数研究 左吉昌
设计与实现基于支持向量机的水电故障分类器 姜仁辉
跨流域调水受水区水资源优化配置研究 王海潮
支持向量机在水利水电工程中的应用 王海燕
基于支持向量机方法的工程围岩变形预测研究 王学明
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