提前三小时风电机组出力组合预报研究

【摘要】：基于持续法和神经网络法对提前3h的风电场风速和风电机组出力进行了组合预报研究,提出误差衡量指标的选取将影响组合预报的结果;由于功率曲线的形状,风速组合预报误差最小时各种方法的权系数与功率组合预报误差最小时各种方法的权系数并不相同。计算结果表明,选取合适的误差衡量指标,以功率的最小预报误差为目标的组合预报可以提高风电机组出力的预报精度。 【作者单位】： 华北电力大学 华北电力大学 华北电力大学 国华能源有限公司
【关键词】： 风电机组出力 组合预报 持续法 神经网络 误差指标
【基金】：能源的安全与清洁利用北京市重点实验室
【分类号】：TM315;TP183
【正文快照】： 0引言由于风的波动性和间歇性，大容量的风电接人电网将会对电力系统的安全、稳定运行以及保证电能质量带来严峻挑战。而对风电场出力进行短期(0一72h)预报，将使电力调度部门能够提前根据风电出力变化及时调整调度计划、保证电能质量、减少系统的备用容量、降低电力系统运行

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