云数据中心面向实时任务的节能调度算法

【摘要】：针对云计算环境下的独立实时任务的节能调度问题进行了研究,设计了一种基于松弛时间的任务调度算法,该算法由实时任务的分配、虚拟机资源的动态扩展以及虚拟机的动态整合3个部分组成,通过计算任务的松弛时间保证任务在截止期限内完成,保证任务的时效性.同时提出了一种基于多阈值的虚拟机整合策略,以平衡系统负载并降低系统完成任务集合的能耗.实验表明,与其他算法相比,该算法在保证了任务能够按时完成的基础上,有效降低了系统的整体能耗. 【作者单位】： 扬州大学信息工程学院;
【关键词】： 云数据中心 实时任务 任务松弛时间 节能调度
【基金】：江苏省自然科学基金(BK20161338) 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2012-WLW-024) 江苏省产学研联合创新资金(前瞻性联合研究)项目(BY2013063-10) 扬州大学研究生创新项目(CXLX_1415) 扬州市“绿扬金凤计划”创业创新领军人才项目(2013-50)
【分类号】：TP308;TP301.6
【正文快照】： 数据中心的节能管理工作中,最大的挑战在于要在保证服务质量的基础上进一步实施节能策略,来降低数据中心的能耗[1].目前被广泛研究和实践的主要节能策略,如对CPU频率进行动态调整、关闭空闲机器或使其进入睡眠状态、虚拟机的迁移合并等等,这些策略的实质都是通过对数据中心资

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