在风电系统中RBFNN自适应输出反馈控制策略

【摘要】：提出了一种基于RBFNN自适应输出反馈控制器,针对平均风速下不同的线性数学模型,采用区域极点配置的方法设计输出反馈控制器的反馈增益,然后由RBF神经网络对不同风速下的稳态工作点和输出反馈增益之间的非线性映射关系进行逼近.这种控制器可根据风速的变化,给出相应的输出反馈增益G,使得风电系统能够以满意的阻尼比,无静态误差地跟踪不同的期望工作点,同时对频繁出现的阵风扰动具有一定的抑制作用.并通过仿真对这一控制器的良好性能进行了验证. 【作者单位】： 沈阳工业大学电气工程学院 沈阳工业大学电气工程学院 沈阳工业大学电气工程学院
【关键词】： 区域极点配置 RBF神经网络 风电转换系统 输出反馈控制 自适应
【分类号】：TP273.2
【正文快照】： 在风力发电系统中,风力发电机[1-2]具有低频振荡的模态,而风速变化的随机性以及塔架等影响,可能在传动链轴上产生很大的转矩振荡,进而产生输出电功率的波动[3].由于风能源的可变性,从控制角度来看,这些扰动导致了空气动力转矩周期性的振荡[4].当自然频率陷入风速扰动频率的范

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