基于改进QPSO算法的地铁列车节能优化操纵研究

【摘要】：地铁列车的节能优化操纵是降低能耗的重要途径。针对地铁列车在不同工况与线路条件下的运行特点,对其进行动力学分析。参照线路纵断面化简原理对线路进行简化,并根据节能优化原则与列车站间运行的约束条件建立实际路况下的能耗模型。引入改进量子粒子群优化算法,将列车运行速度、加速度等参数进行实数编码,通过迭代寻优与变异操作求解列车站间运行的最低能耗,并获取列车最优运行速度及工况转换点等特征参数。通过南宁地铁一号线某站间线路的实例仿真证明,该方法在保证列车舒适性、安全性与准点停靠的前提下,降低列车运行能耗达9.21%。 【作者单位】： 广西大学机械工程学院;南宁轨道交通集团有限责任公司;
【关键词】： 优化操纵 能耗模型 量子粒子群 迭代寻优
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51165001) 广西科技攻关项目(桂科攻1598009-6) 南宁市科技攻关项目(20151018)
【分类号】：U268.6;TP18
【正文快照】： 0引言随着城市地铁线路的大规模建设,地铁以其良好的安全性和舒适性,成为公共交通的重要组成部分。地铁列车运行具有站间距离短、线路复杂、频繁牵引与制动等特点,因此在运行过程中会消耗大量能量。如何在保证列车安全平稳运行的前提下,最大限度降低列车运行能耗,成为列车优化

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