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低速永磁风力发电机的参数分析及优化设计

来源:新能源网
时间:2015-08-04 22:50:13
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低速永磁风力发电机的参数分析及优化设计摘要:文章讨论了低速永磁同步风力发电机的设计特点,为了有效地减少阻力矩,采用分数槽绕组,为减少漏磁通,采用瓦片型和放射状的永磁体安装结构,并重

摘要:文章讨论了低速永磁同步风力发电机的设计特点,为了有效地减少阻力矩,采用分数槽绕组,为减少漏磁通,采用瓦片型和放射状的永磁体安装结构,并重点对结构参数与运行性能之间的内在关系进行了参数分析,为风力发电机本体的优化设计打下基础。在一定安装尺寸的限制下,以电机效率作为优化目标,采用基于混沌理论的最优化算法获取风力发电机的最大输出效率。   0引言   风力资源是一种清洁、安全和可再生的绿色能源。与传统的同步发电机相比,永磁同步发电机有许多突出的运行性能。它们结构简单、体积小、损耗低、效率高,同时外形和尺寸是可变的等。低速永磁同步发电机是风力资源开发中的重大进步。风力发电机的转速可以通过调整叶片的角度而得到控制。研究表明,永磁电机的电磁性能与每极每相槽数、磁极形状、定子槽数和槽的开口等有直接关系。转矩脉动可以通过多种方法降低,如采用分数槽绕组,本文中所采用的低速永磁同步发电机是分数槽绕组的一个典型应用。   本文先用传统的设计方法计算了一个可行的电磁方案,同时得到了一些性能曲线,并对低速永磁同步发电机的设计参数进行了讨论,通过参数分析得到了一些相应变参数下电机的性能曲线。参数分析是为了推演结构参数和运行性能之间的内在联系,这是参数优化的基础。用混沌优化算法对电机的结构参数进行了优化设计。   1永磁发电机的基本电磁设计   低速永磁发电机的基本电磁设计包括:定子铁心设计、定子绕组设计及转子永磁体设计、转子设计等。为了有效地减少阻力矩,采用了分数槽绕组。为了减少漏磁通,对由稀土永磁体组成的磁极采用了瓦片型和放射状的安装结构。   低速永磁发电机的定子结构和传统电励磁电机的相似。根据电励磁电机的理论,采用定子斜槽、转子斜极和分数槽降低由齿槽效应引起的阻力矩。实践证明,采用斜槽是减小阻力矩最有效的方法。每极每相槽数为:   其中,Zs为定子槽数;m为绕组相数;p为极对数;a为整数;c/d为不可约分数。   低速永磁发电机的转子结构不同于传统的电励磁同步发电机,不能简单地将电励磁电机的绕组换成永磁体,还应考虑磁路的合理配置。由稀土永磁体组成的10个瓦片状的磁极在转子表面构成放射状的结构安排被证明是最佳的。   永磁体体积的确定对永磁电机的经济技术指标具有重要意义。额定功率和永磁体体积之间的关系为:   其中,PN为发电机的额定功率;R为漏磁系数;Kad为d轴电枢磁势折算系数;KFd为转子磁位相对于d轴电枢磁势的比值;f为频率;KL为电压系数;K<为波形系数;C为永磁体的利用率;(BH)max为最大磁能积。   用传统的方法设计可行的电磁设计方案,给出低速永磁同步发电机的主要参数。磁极数为10;转子位置为内转子;同步转速为100r/min;控制类型为AC;额定输出功率为0.6kW;额定电压为380V。基本电磁性能如图1和图2所示。   2低速永磁同步发电机的参数分析   以发电效率作为电机设计性能考核的主要目标之一。当一些主要的结构参数线性变化时,电机的效率也相应的变化,从而得到了参数分析的结果。   2.1参数分析主要结构参数的选择   通常,电机常数CA可表示为:   其中,D为电枢直径;lef为电枢计算长度;Pc为计算功率;n为转速;Apc为计算极弧系数;KNm为气隙磁场波形系数;Kdp为电枢绕组系数;A为线负荷;BD为气隙磁通密度。显然电机的主要结构参数取决于A和BD。选定A和BD,则D2lef可由(3)式计算出。在选定了比率lef/D后,就可以计算出永磁体的长度和直径,同时可以得到相应的效率,所以选择转子的长度lef和转子的直径D作为主要的分析参数。   计算极弧系数Apc的定义式为bi/S,其中bi为极弧长度;S为极距。Apc影响电枢反应的程度,所以Apc也可被选为一个主要的分析参数。   永磁体的厚度hM和宽度bM的计算式为:   气隙磁通由(4)式和(5)式决定,所以hM和bM也可被选为主要的分析参数。   综上,lef、D、Apc、hM、bM可被选为主要分析参数,其变化范围和步长见表1所列。   2.2主要参数的单因子及多因子分析   主要参数小幅度变化时,输出性能也随着变化,输出效率曲线如图3所示。   有许多输出性能随着主要结构参数变化而变化的曲线,本文选用了4条曲线。根据这些数据可以得到随着单变量的效率变化特性,这是参数优化的基础。   电机设计中经常需要处理各种矛盾,这主要是指在统一性能指标中,各参数变化导致的性能变化趋势不同,最终的选择是一个折中的结果。多因子分析结果如图4所示,主要是两因子分析。从以上单因子分析和多因子分析结果可以看出,结构参数对电机效率的影响是高度非线性的,从多参数、非线性的计算模型获取理想的设计结果需要高效的智能优化算法。   3基于混沌优化算法的优化设计   混沌优化算法是一种新的随机搜寻算法,用混沌优化算法对电机的结构参数进行优化设计。基本电磁设计可由一个简单的函数关系式表示,即   其中,y为输出性能参数;xi为输入结构参数。   为了对永磁发电机进行优化设计,将永磁电机的输出效率作为最优化目标,而主要的结构参数选为独立的输入变量,如转子长度lef,转子直径D,气隙长度D,计算极弧系数Apc,永磁体的厚度hM和永磁体的宽度bM。永磁发电机的优化设计模型可表示为:   搜寻空间的选择基于基本电磁设计的结果。通过对参数空间的整体和局部搜寻,得到最优化参数结果。基于混沌的优化流程如图5所示。   由混沌最优搜寻算法得出的结果见表2所列。最终结果倾向于最佳优化目标,且考虑了实际的制造能力。表中,W为全局搜索;L为局部搜索;R为最后的圆整结果。   根据表2可以得出,最佳优化结果是一致的,同时也证明了最佳优化结果的有效性。   4结束语   本文对户用型永磁同步低速风力发电机的主要结构参数选择、参数分析及优化设计进行了阐述,并得出了最优化的设计结果,同时以下方面还需要做进一步研究:¹影响电机经济技术的指标除了结构参数外,还有电机外加激励及整个辅助控制系统,所以完整的优化设计应该是系统的优化技术,这有待于与控制技术一起进行;º优化的好坏取决于电磁计算的准确程度,所以优秀的计算模型是电机优化设计的基础。借助于大量实验数据,获得准确计算模型是优化设计具有实用价值的前提,也是后续研究的方向之一。(何庆领,王群京合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009)