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自动驾驶迎来商业化拐点
自动驾驶迎来商业化拐点 核心阅读: “自动驾驶需要更多的政策法规支持,需要更多的开放区域、路段和场景来做测试。” “‘新基建&
核心阅读:
“自动驾驶需要更多的政策法规支持,需要更多的开放区域、路段和场景来做测试。”
“‘新基建’七大领域中五个板块均涉及智慧出行,将大幅推动智慧出行的发展,并有效促进V2X、核心算法和电子架构这三大智能驾驶着力点的发展。”
车市寒冬和疫情阴霾还没散去,自动驾驶却逆势迎来春天。今年以来,自动驾驶频频传来成功融资的好消息:Waymo完成第一轮外部投资人22.5亿美元融资;小马智行获得丰田领投的4.62亿美元融资;驭势科技、Momenta也获得资本加持……
在小马智行CEO彭军看来,自动驾驶目前正处于蓬勃发展的态势,不仅是技术本身的稳定性、安全性得到了很大提升,随着相关政策的完善,人们对其的接受程度也在不断提高,当前自动驾驶已经到了向商业化、产品化推进的节点。
第二波机遇的核心要素是业务兑现
在辰韬资本执行总经理贺雄松看来,一个新技术的发展会经历五个阶段:萌芽期、过热期、幻想破灭期、复苏期和成熟期。“2016年是自动驾驶的一个创业高峰期,现在的初创公司多是在那个时间点成立的,之后行业持续发酵,到2018年行业出现分化,草率创业的团队暴露出一些问题,而目前行业已经走过了技术成熟路线的上半部分。”贺雄松表示,从资本市场的投资机会来看,第一波机遇已经过去了,第二波机遇的核心要素是业务兑现,“资本市场要尽可能找一个落地比较快的赛道,2、3年左右能够实现商业落地,如果时间太长,判断误差会很大。”
罗兰贝格管理咨询公司全球合伙人方寅亮同样表示,资本市场已经开始助推经过一轮洗牌的自动驾驶行业向下一阶段的商业化发展。
方寅亮认为,资本市场对自动驾驶的投资会更为谨慎,行业会从百花齐放、百家争鸣向“术业专攻”转变。“早期,大家都希望尽可能拓展不同的业态和方向,让自己有更强的弹性,随着投资的审慎、头部企业的浮现,行业分工会更加精细,一部分企业会专注于端到端的解决方案,一部分企业会专注于做好赋能者,比如做好雷达等硬件设备,云技术、信息安全等软件应用,从而优化整个行业生态,这样也更有利于未来资本投入的有效性。”
“自动驾驶要做的是虚拟司机,或者说是智能大脑。”在彭军看来,要想真正改变出行方式,“聪明的大脑”还需要跟车企开展合作。
事实上,自动驾驶公司跟主机厂的合作趋势已越发明显。贺雄松坦言,自动驾驶公司很难同时将造车和运营做好,主机厂也更倾向于投资外面的创业公司,分工是必然的。“主机厂的基因和文化会阻碍创造性工作,比如自动驾驶团队人才工资很高,放在内部的话不好平衡。此外,主机厂也会投资几家自动驾驶公司,做一些风险对冲。”
技术是自动驾驶落地的核心
彭军表示,自动驾驶的发展得益于整个行业在技术上的提升,不仅是自动驾驶公司实现技术迭代,还包括车身控制精准度的提升,传感器、计算中心、芯片等方面的发展,政策法规的支持以及民众认识的提升。在他看来,自动驾驶已经走过了原型车验证阶段,而下半场才刚刚开始。
“行业发展之初,大家预判L4级别的自动驾驶落地时间在2020、2021年,但实际进展已经推迟了10年,自动驾驶的发展速度比大家想象中慢得多。”在贺雄松看来,技术、商业模式和路权是影响自动驾驶落地的三大因素,“技术是最核心的因素,拿最简单的清扫、室内配送场景来说,离成熟的产品还有很大差距,产品还需要开发迭代,而在开放道路上的技术推广更为慎重,等技术真正成熟了,路权就不再是核心问题。”
彭军同样认为,自动驾驶最大的挑战在于技术,要做到大规模商业化,首先要实现各种复杂场景下的无人化;其次,要保证质量且成本足够低。“这不是一蹴而就的事情,就像学开车一样,大家都是从简单路段开始的,虚拟司机也是一步步学习和适应才走到今天。”他进一步表示,自动驾驶需要更多的政策法规支持,需要更多的开放区域、路段和场景来做测试。
在商业模式上,方寅亮给出了具体方向,他认为,Robotaxi(自动驾驶出租车)市场潜力巨大,规模可观,是乘用车方面最核心的商业化模式。
值得一提的是,国内已经有Robotaxi运营车队的布局。据了解,小马智行于2018年底在广州市南沙区推出了国内第一支Robotaxi车队,目前车队已覆盖南沙区200多平方公里的试运营范围,在居民小区、商业中心、学校和医院等公众区域几乎实现了全覆盖,到机场单次最长服务里程达116公里。
今年1月,AutoX也宣布与菲亚特克莱斯勒汽车达成合作,全无人Robotaxi车型也计划今年正式在上海、深圳等地规模化投放。
“新基建”再送“东风”
在自动驾驶发展的关键节点,“新基建”又吹来“东风”。
“‘新基建’七大领域中五个板块均涉及智慧出行,将大幅推动智慧出行的发展,并有效促进V2X、核心算法和电子架构这三大智能驾驶着力点的发展。”方寅亮进一步表示,智能驾驶在当前阶段存在单车智能还是车路协同的路线讨论,但两者在L3阶段将逐步形成优势互补,促进协同发展。
小马智行联合创始人楼天城将车路协同形象地比喻为“上帝视角”。“自动驾驶传感器安装在单辆车上,没有办法从更高的角度来看世界,捕捉远距离的物体、自动驾驶的盲区、场地临时施工或者发生一些事故等行驶信息,而车路协同技术可以对周围的环境进行探测,给自动驾驶感知提供很大帮助。”
“整个智能驾驶带来的是‘人、车、路、云’一个大体系相互之间的融合。”方寅亮认为,自动驾驶的发展,不是一家企业或一类企业就可以把这个产业孵化出来,行业的发展既有竞争也有合作。他进一步表示,智能驾驶将改变当前汽车市场B2C(企业对消费者)主导的销售商业模式,转向共享出行下的B2B(企业对企业)和B2G(企业与政府),而智能驾驶汽车销量占比也将由2018年的12%升至41%。
在彭军看来,在“新基建”进程中,自动驾驶将会成为智能交通的重要组成部分,促进智慧城市建设,而自动驾驶也将借着“新基建”的“东风”迎来前所未有的发展机遇。(■本报记者 卢奇秀)