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深耕于中国 霍尼韦尔助推中国工业智能制造的发展

来源:新能源网
时间:2019-11-01 17:07:18
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深耕于中国 霍尼韦尔助推中国工业智能制造的发展中国制造经过了近40年的飞速发展,已经成为全球工业的重要支柱。今天,超过90%的笔记本电脑、80%的空调、70%的移动电话和64%的太

中国制造经过了近40年的飞速发展,已经成为全球工业的重要支柱。今天,超过90%的笔记本电脑、80%的空调、70%的移动电话和64%的太阳能电池板都是“中国制造”,2011年,中国更是取代美国成为全球第一大工业增加值贡献国。

但是,另一个不可忽视的问题是中国的制造业在新的信息时代也将面临着极为严峻的挑战。“尽管中国流程工业在可持续、高质量制造方面正在迎头赶上世界其他地区,但许多企业仍然不清楚应从何入手。霍尼韦尔数十年来始终是流程工业自动化技术和解决方案领域的领导者,因此有能力与中国企业分享我们的优秀实践经验、知识和见解。我们很荣幸能够参与到中国近年来的持续增长中,并致力于为中国合作伙伴的长期发展提供有力支持。”在10月16日霍尼韦尔发布的首份流程工业智能工厂白皮书的现场,霍尼韦尔过程控制部大中华区副总裁兼总经理陈延不无认真地表示道。

深耕于中国的流程工业领域,霍尼韦尔在自动化技术和石化炼化技术领域有着深厚的积淀。此次发布的《流程工业智能工厂白皮书——从洞察到成果》将围绕流程工业的数字化转型、行业现状以及未来行业发展趋势等方面对智能制造进行深层次解读,旨在为企业和政府提供相应的咨询服务。

随着中国对智能制造的重视,以及信息化技术的发展,未来,中国的制造业将逐步的实现企业从数字化、互联化向智能化的转型升级,智能工厂将越来越成为中国未来制造业的标志。据此次发布的白皮书,未来智能工厂的发展将会攻克多方面的挑战,一些颠覆性的技术将会广泛运用于智能工厂的流程工业上,诸如:云计算、虚拟化、数字化工具、数据互联、虚拟现实技术、智能分析等。

那么,如何成为一个成功的“流程工业智能工厂“呢?在白皮书中,成功的流程工业智能工厂被定义为:应当考虑从工艺设计、工程建设到生产运行管理全生命周期生产及管理的自动化、数字化和智能化,并从自动控制到智能运营管理均采用成熟可落地的先进技术,帮助企业达到安全生产、降本增效和提高决策效率的目的,通过数据驱动策略的部署为企业最终实现数字化转型赋能。

流程工业智能工厂的总体目标是:确保过程安全、提高生产效率、提升决策效率。它有几个大特征:基于模型和实时数据分析的优化决策、经验知识的积累和传承、从设计工程的数字化交付到智能运营的一体化、为企业数字化转型赋能。

据白皮书介绍,流程工业智能工厂的实现路径可以从两个维度来看:一、纵向不同的应用层级。这些应用层级分别有:现场控制层、运营业务层、企业管理层,一个完整成功的智能工厂,不能从点入手,而是应当通盘考虑,实现从现场层到企业层全面的智能作来,去除短板,确保更优的绩效能够落地。二、横向的实施过程。充分利用设计阶段数字化交付成果,实现从可研前期设计、详细设计、采购建设到开车/生产的全生命周期的数字化建设和转型。

在实际的应用中,智能工厂并不是一个静态的存在,而是一个根据工厂实际情况出发,并以结果为导向的一个动态的智能化升级过程,实现从最初级的自动化控制层级向高级别的互联工厂的升级。

从理论到实践,霍尼韦尔都拥有丰富的经验。事实上,长期植耕于中国市场的霍尼韦尔,已经运用它的理论与经验,为中国的很多合作伙伴提供了一系列智能化的服务,在它们智能化的转型升级过程中提供了巨大的帮助。位于华东地区的山东万华化学集团股份有限公司就是霍尼韦尔的长期合作伙伴之一。在推动公司智能化的过程中,万华就采用了霍尼韦尔互联工厂工艺可靠性顾问(Process Reliability Advisor),对其于山东烟台工厂的丙烷制烯烃装置进行监测。“这就好像把我们全球最优秀的工程师跟科学家送到万华丙烷脱氢的装置的旁边,能够用他们的深厚的知识技术来为万华化学服务,能够达到他们装置的操作的最优化。” 霍尼韦尔UOP中国研发总监韦丹华自信地表示道。

在数字化和智能化的浪潮中,如何将机器学习、大数据和自动化技术相结合,从而为制造企业提供更高的效率、可持续性和质量控制,是身处这个浪潮中的每一个制造企业关注的重大问题。霍尼韦尔处于这场技术革新的前沿,可以提供新一代自动化技术基础和能力,并深谙石油炼化、造纸、采矿等一些工业背后的技术细节、工艺知识和运营逻辑,从而帮助类似工厂提高可靠性和效率、改善收益和利润率并降低风险,从总体上,为企业的智能制造的转型升级提供最大的助力,而这也正是霍尼韦尔发布首份流程工业智能工厂白皮书的意义所在。