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风能评估、微观选址常见问题浅析

来源：新能源网

时间：2018-09-04 18:54:57

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风能评估、微观选址常见问题浅析　　摘要风能评估、微观选址工作是风场建设初期最重要的工作内容之一，本文主要分析了如何降低评估工作中的误差，增强报告的可靠性。　　前言　　风能评估、微观

　　摘要风能评估、微观选址工作是风场建设初期最重要的工作内容之一，本文主要分析了如何降低评估工作中的误差，增强报告的可靠性。

　　前言

　　风能评估、微观选址工作是风场建设初期最重要的工作内容之一。一个准确、可靠的风能和微观选址评估报告能够确保风力发电机组的可靠运行，并为风场投资回报率提供了可靠的依据。

　　我们在欧洲的同事对风场风能的评估误差可以控制在7%之内，而国内的项目评估，综合折减系数往往高达30%左右。为什么会有如此大的差别呢？根据我对近几年所做项目的经验总结和与欧洲同事的探讨，主要原因归纳如下几点

　　1. 现场风力数据测试时间过短，所使用的风力数据不具有代表性。

　　风电场建设之初，现场风力数据至少需要测试2-3年时间，同时还要获得风电场附近气象站30-50年风力数据，用于对现场测试的风力数据进行长期修正，以增强风场评估数据的可靠性。

　　但是在我国，很多项目为了赶工期、追进度，业主往往对现场风力数据只测试一年，甚至更短，也不进行长期修正，从而造成了风场风能评估误差的增加。平均风速的误差每增加1%，风场风能的评估误差就会增加3%。因此，风能评估人员在得到业主所提供的风力数据后，一定要认真整理分析，对漏测的时间段或测试异常的时间段的数据进行修正，以确保得到具有代表性的风力数据，作为风场建设的测算基础。

　　2. 风电场地表粗糙度定义存在误差，增加了风能评估的误差。

　　风电场地表覆盖物特征会对风电场风能的输出产生重要的影响。森林、草原、农田等不同地表状态的表面粗糙度有很大区别，而我们在计算机上建立模型的时候，由于手里地图等资料精度的影响，常常会产生误差。

　　因此，在建立模型之前，选址人员最好先到项目现场进行一次实地考察，对比手里的资料是否与现场地貌相吻合，如发现误差需要及时调整。在计算机模型上定义地表粗糙度之后还要进行反复校核。简单的验证方法是在测风塔的位置放置一台风机，设定此风机的轮毂高度和测风塔风速仪的高度相一致，之后运行此模型，检查轮毂处的风速是否和测风塔实测风速相一致。如此反复，直到一致为止，从而得到最优的风场地表粗糙度数据。

　　3. 等高线数据不够精确，造成风能评估的误差。

　　等高线的准确是整个风场模型准确的前提条件，而现在很多设计院和业主使用150000或15000航拍地图，将其扫描到评估软件后对不规则等高线进行手动调整。这一过程往往会产生较大的误差，甚至达到30米以上。如此大的误差，尤其对于地形复杂的风场，造成了整个模型从根本上发生错误。因此，建立等高线模型之后选址人员仍需要到现场进行实地考察，尤其是测风塔等关键点。

　　测风仪属于高精度仪器，如果不定期进行校正，误差就会逐步增加。而很多业主安装了测风仪之后就只是等待下载数据，忽视了对测风设备的定期维护，从而影响测量数据的可靠性。

　　5. 没有考虑现场空气密度对发电量的影响。