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噪声系数概念——功率增益、有损元件和级联系统

来源:新能源汽车网
时间:2023-05-16 16:03:03
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噪声系数概念——功率增益、有损元件和级联系统噪声因子的概念相当直观,它用来表征信号通过组件时 SNR(信噪比)的退化。然而,噪声系数定义中隐藏着一些微妙之处,有时并没有被充分强调。

噪声因子的概念相当直观,它用来表征信号通过组件时 SNR(信噪比)的退化。然而,噪声系数定义中隐藏着一些微妙之处,有时并没有被充分强调。必须充分理解的一个复杂问题是,噪声系数值是针对 290 K 标准温度下已知源电阻(通常为 50 Ω)指定的。

在本文中,我们将讨论另一个重要的微妙之处,即噪声系数定义中使用的功率增益类型。之后,我们将查看有损元件和级联系统的噪声系数。

 

重新审视噪声系数定义和信噪比

噪声因子 (F) 定义为 输入端的SNR 与输出端的 SNR 之比:

 

F=SiNiSoNoF=SiNiSoNo

等式 1。

 

在哪里:

i 和 S o 是电路输入和输出的可用信号功率i 和 No 输入和输出端的可用噪声功率

代入 S  = G A S i 产生以下替代方程:

 

F=NoGANi

 

其中 G A是电路的 可用功率增益。

接下来,让我们看一下可用功率增益的定义。 

 

使用阻抗的模块的可用功率增益

 图 1 说明了如何计算给定源阻抗 Z  = R  + jX S时模块的可用功率增益。

 

 显示给定源阻抗的模块功率增益的图表。

图 1. 图表显示了给定源阻抗下模块的功率增益。

 

假设模块的输入和输出阻抗为Z In  = R In  + jX In 和Z out  = R out  + jX out如图 1(a) 所示,我们可以将模块输出连接到共轭匹配负载——即 Z  = R out  - jX out——并测量提供给负载的功率 P L由于输出是共轭匹配的,因此 P L 是网络 P AVN的可用功率。   

另一个需要的量是来自源 P AVS的可用功率这是源传递给 Z S的复共轭的功率,如图 1(b) 所示。P AVN 与 P AVS之比 定义为模块 G A的可用功率增益:

 

GA=PAVPAV小号

 

可用增益取决于 Z S 而不是 Z L这是因为根据定义,负载阻抗是模块输出阻抗的复数共轭匹配,因此已经由模块的输出阻抗设置。请记住,可用增益会导致源与 DUT(被测设备)输入之间的不匹配。

在噪声系数定义(公式 1)中,S i 是信号源的可用功率,而 S o 是可以输送到匹配负载的输出功率。因此,比率 S  / S i 满足可用功率增益的定义。请记住,射频工作中有几种不同的功率增益定义,例如换能器功率增益和插入功率增益。如果我们在 NF 计算中使用可用增益以外的功率增益,我们将获得实际 NF 值的近似值。例如,实用的噪声系数测量方法通常决定 DUT 的插入增益。使用插入增益而不是可用增益会在我们的噪声系数测量中引入误差。 

还值得一提的是,可用增益在处理级联时很有用。级联的总可用增益等于各个可用增益的乘积。要找到级联的可用增益,应针对等于前输出阻抗的源阻抗指定每的可用增益。

 

有损元件的噪声系数

在设计 RF 系统时,我们偶尔会发现有必要在信号链的特定点引入损耗。例如,在测试和测量应用中,我们可以通过衰减器降低失配不确定性衰减信号的无源电路必须具有物理电阻,我们知道电阻会产生热噪声。因此,无源衰减器会降低 SNR 性能。让我们看看如何确定这些组件的噪声系数。例如,考虑为50 Ω 系统设计的 6 dB T 型衰减器,如下所示(图 2)。

 

 为 50 Ω 系统设计的 6 dB T 型衰减器示例图。

图 2. 为 50 Ω 系统设计的 6 dB T 型衰减器示例图。

 

我们可以按照一般程序,通过执行噪声分析来确定该电路的噪声系数。这种方法涉及一些繁琐的计算。一种更有效的方法是考虑电路的戴维宁等效项。衰减器输出端的可用噪声是来自衰减器戴维宁电阻的可用噪声。作为一般规则,如果在无源(互易)网络的两个终端之间看到的戴维宁电阻等于 R th,那么在这些终端之间看到的热噪声的 PSD 由 \(\overline{V_n^2}= 4kTR_{th}B\)。在我们的示例中,衰减器是为 50 Ω 系统设计的。添加输入和输出终端,我们得到如图 3 所示的原理图。Vn2个ˉ=4个kRH

 

图中显示了 50 Ω 的衰减器以及输入和输出端接。

图 3. 图中显示了 50 Ω 的衰减器以及输入和输出端接。

 

根据设计,输出阻抗 R th等于系统的参考阻抗,即 R th  = 50 Ω。由于 R th 等于源阻抗 R s,衰减器输出端可用的噪声功率等于源阻抗 R s提供的噪声功率 (我们隐含地假设衰减器和 R s 在相同的温度)。这意味着衰减器输入端和输出端的噪声功率相同,或者公式 1 中的 N  = No o  ,这导致:

 

F=小号小号oo=小号小号o

 

另一方面,我们知道衰减器将输入信号功率衰减其指定值。例如,对于 6 dB 衰减器,S i 比 S o大 6 dB 。考虑到这一点,上式表明 6 dB 衰减器的噪声系数为 6 dB。通常,如果无源衰减器的物理温度为 T  = 290 K,则其以 dB 为单位的噪声系数等于以 dB 为单位的损耗。

如果我们分析图 3 中的电路,我们会发现 Rs 产生的噪声 通过衰减器时衰减了 6 dB。然而,电阻器 R 1、R 2 和 R 3 对电路输出贡献的噪声刚好足够,因此衰减器输入和输出的总可用噪声是相同的。     

 

如果衰减器处于任意温度怎么办?

上述讨论仅适用于衰减器处于T 0的情况如果衰减器处于任意温度T,我们可以首先考虑衰减器和源电阻都在T的情况。通过分析这种情况,我们可以确定衰减器添加的噪声No(added),并且可以 使用此信息可找到噪声系数。让我们以图 3 中的电路为例。如果包括 Rs 在内的整个电路处于 T,则输出端的可用噪声功率 No等于 Rs 的噪声功率 (我们知道是 kTB): 

 

o=k

 

 我们可以通过另一个等式 找到总输出噪声 N o :

 

o=o(orC电子)+o(Add电子d)=kGA+o(Add电子d)

 

在哪里:

No (source) 是源于源阻抗的输出噪声的一部分No o(added) 是衰减器添加的噪声A 是模块的可用增益

结合这些等式,我们可以找到 N o(added)  = kTB(1 - G A )。现在,如果我们假设 R s 处于噪声系数定义指定的标准温度 T 0  ,则有损元件在 T 的噪声系数为:

 

F=1个+o(Add电子d)o(orC电子)=1个+k(1个?GA)k0GA=1个+1个?GAGA×0

 

对于衰减器,损耗 L 等于 1/G A, 上面的等式可以稍微简化为:

 

F=1个+(大号?1个)×0 

 

在 T = T 0的特殊情况下,我们得到 F = L,这与我们在上一节中的讨论是一致的。

 

级联系统的噪声系数

虽然我们通常单独表征电路块,但我们常将它们用作级联系统的组成块。因此,根据各个模块的噪声系数规范来确定整个系统的噪声性能非常重要。考虑一个由 N 个双端口设备组成的级联系统,如图 4 所示。

 

由 N 个二端口设备组成的示例级联系统。

图 4. 由 N 个二端口设备组成的示例级联系统。

 

上图中,F i 和G i 分别表示第i级的噪声因子和可用功率增益。级联系统的噪声因子可以通过应用以下方程式(称为 Friis 方程式)得出:

 

F=F1个+F2个?1个G1个+F3个?1个G1个G2个+?+F?1个G1个G2个……G?1个

 

请注意,在上面的等式中,F i 和 G i 项都是线性(不是对数)量。根据 Friis 公式,每的噪声因子除以该级之前的总增益。因此,后期阶段对整体性能的影响会减弱。这意味着级对整个系统的噪声系数有重大影响。

在上一篇文章中,我们讨论了针对给定源阻抗指定的噪声因数指标。在处理 Friis 方程时,应注意每的噪声因数应为其前的输出阻抗指定。例如,参考图4,第二级的噪声因子F 2应该针对Z out1 的源阻抗指定,F 3对应于Z out2 的源阻抗,等等。让我们看一个例子来澄清上面的一些概念。   

 

示例:查找无线接收器前端的噪声系数

找出以下无线接收器前端的噪声系数,如图 5 所示。 

 

 来自终端系统的示例无线接收器。

图 5. 来自终端系统的示例无线接收器。

 

LNA 和混频器的噪声因数和增益也显示在图中。此外,滤波器还有 1 dB 的损耗。我们知道,以 dB 为单位的无源衰减器的噪声系数等于以 dB 为单位的损耗(假设物理温度 T  = 290 K)。因此,对于过滤器,我们有:

 

G2个=?1个 d=10?1个/10=0.79 

 

F2个=1个 d?F2个=101个/10=1.26

 

应用 Friis 方程,我们有:

 

F=F1个+F2个?1个G1个+F3个?1个G1个G2个=2.51+1.26?1个100+15.85?1个100×0.79=2.7=4.31 d

 

尽管混频器本身具有较大的噪声系数 F  = 15.85,但添加滤波器和混频器后整体噪声系数会增加一个相对较小的值,从 2.51 增加到 2.7。滤波器和混频器的贡献很小,因为在这些组件之前有相对较大的增益。 

 

分立与集成 RF 设计

Friis 的方法适合分立式 RF 设计,其中每个模块的输入和输出阻抗与参考阻抗(通常为 50 Ω)相匹配。在集成射频系统中,不同模块的输入/输出阻抗通常是未知的且不同的;并且通常不尝试在级之间提供阻抗匹配。在这些情况下,Friis 方程变得很麻烦;通过计算不同噪声源的贡献,更容易直接找到噪声系数。在本系列的下一篇文章中,我们将对此进行更详细的讨论。