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中国的无人驾驶进程要比国外快
中国的无人驾驶进程要比国外快主题为“未来之境”的第二届新浪C+峰会昨日在北京金茂万丽酒店正式开幕,Roobo机器人联合创始人尹方鸣参与论坛表示,近几年国内的
“在PC互联网的时候,中国起步很晚,但是在移动互联网时代逐步追上了,甚至在很多服务方面,国内互联网公司很大程度上服务更好。下一轮的机器人时代,所谓的无人驾驶汽车也是四轮机器人。在这个领域,我们人工智能发展很快,并不比国外差很多。”
尹方鸣认为,如果政府给企业搭建一个平台做无人驾驶,推动在某个区域实验,那里的交通管制做得比较好,一万台无人驾驶车不是太大的问题,但真正大规模批量商用化还是有难度。(安妮)
以下是演讲全文:
大家好,我现在是来自ROOBO机器人。我之前是一直在互联网领域,包括做360随身WiFi相关业务,再之前是在搜狗。之后我看到人工智能这个方向,所以我一直在做。目前ROOBO主要是从事机器人系统以及相关的机器人产品的工作。
我觉得100万辆占中国汽车保有量的2%左右,而且这个数字并不大,而且比较早期我理解的应该是在5年之内左右。
其实我之前也体验过一些,现在其实更多的无人驾驶,我觉得早期100万辆应该不是说没有人管自己在那里开,还是作为一种辅助,大家坐在边上看着它,有特别情况的话紧急的处理一下,这种可能是比较常见的,更普及。但是至于那种驾驶室没有人的那种,估计应该是10年之内。
我觉得刚刚的上一个话题可以说两句,邓老师刚才讲的是L3和L4的改进,我觉得其实无人驾驶本身就是一个商业模式非常浓的。想像一下,一个不用你开,不用你停车的体验极致,有了好的产品体验,我们经常讲的,只要你有很好的产品体验,那商业模式自然可以。我觉得在技术方面,实际上现在无人驾驶的汽车本身,比如举个例子,像所谓的雷达,图像识别这样一些技术,其实是作为无人驾驶汽车一个非常关键的东西。首先现在其实作为本地的图像识别这样一个能力,本地端做图像识别的能力其实是有很大的局限性的,而且它的处理性能不够。如果连接到云端,尤其在路上的行驶过程当中,包括信号的问题,连接的稳定性,包括数据的处理速度有多快,这些都是致命的因素。如果突然有一下子,比如举个例子,图像识别进入到一个山洞,或者说信号不好了,其实是很危险的。我想像一下,包括高清的摄像头处理、图像识别以及5G的到来,可能对无人驾驶汽车有很大的帮助。
尹方鸣:我和两位老师的观点不太一样,我比较乐观。在PC互联网的时候,中国起步很晚,包括在移动互联网已经逐步追上了,甚至在很多服务方面,国内互联网公司很大程度上服务非常全面。互联网发展在中国,下一轮的机器人,所谓的无人驾驶汽车也是四轮机器人。在这个领域,我们人工智能发展很快,并不比国外差很多。
在这块国内也花很大的力气做这样的事情。因为中国的人口很多,道路复杂,有一个好的产品需要经过实际的检验,需要到真实的道路上跑出来。中国比硅谷的道路要严酷很多,因此在这样的复杂的环境下测试我们无人驾驶的车辆,也许在真正商业化的时候会遇到更多的情况,所以我觉得也许国内的进程并不会落后,反而会更快一些。
我觉得一万辆属于特殊区域,在一些特殊区域搭建一些无人驾驶的环境,而且中国的土地属于国家的,如果政府给企业搭建这样一个平台做这样的事情,可以推动在某个区域实验无人驾驶,但那里的交通管制要更好,所以,一万台不是太大的问题,但真正大规模批量商用化还是有难度。
实际上会有一点,比如以前有很多人说,开手动挡的车体现出技术水平很好,自动挡的车逐渐取代手动挡的车,到那一天你还开手动挡的车,也许到以后大家会说你当年为什么要开车。这很正常,从进化论的角度,人类一定会进化,大家会担心人工智能取代了人类,人类会干吗?人类可以做更简单的,人类可以把繁杂的所有做体力劳动的活交给机器人活,人类的大脑细胞会忘掉这些东西,就像很多年前有一些美国的教授不会算算数,他们口算算不出来,而中国人就能算出来。当然那是一种训练,人类也许最后他的大脑意识会把所有低级的东西忘记掉,只会记忆更高级的东西,人类会进化,人类会永远高于机器人。
前段时间在深圳举办了一次CCF的人工智能大会,我和一些朋友聊。有一位大哥最近在做什么事情,他到哈佛医学院门口买了一栋楼,把那栋楼专门租给所有哈佛医学院的高材生。我问他为什么这样做?他说,他现在在研究人工智能,他对别的事情都不感兴趣了,只对一件事情感兴趣,就是把房子租给高材生和博士生,每个人租的时候必须面试,面试过很便宜租,面试不过不租。他在寻找非常有天赋的哈佛医学院的博士,他其实想做一件事,研究是否有可能,当人类的四肢和身体细胞都不行的时候,也许人工智能用其他的方式把人类的意识大脑继承下来,装在机器人身上。也许人类会有更高更深奥的事情去研究,所以我觉得应该不会没事做的。
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