UCLA研发新型光学神经网络可立即识别物体

    据外媒报道，美国加州大学洛杉矶分校亨利·萨穆埃利工程学院（the UCLA Samueli School of Engineering）研发了一项技术，可能可以生产出无需额外计算机处理就可立即识别物体的光学设备，而且该项技术最终可能会应用于机器人、自动驾驶汽车以及其他领域。

    UCLA的研究人员研发了一种光学神经网络，即光束的“迷宫”，由一系列特殊设计的半透明圆晶片制成，而且此类圆晶片由塑料或玻璃等不同材料制成，表面粗糙，与磨砂玻璃类似，经过设计，圆晶片的尺寸比光的波长还小。当光束在该“迷宫”中穿行时，圆晶片可将光束分向不同方向。

    基于光线与圆晶片的互动方式，走出“迷宫”的每一束光线的子带都被精准指向光学阵列末端屏幕上的特定点。由于该设备可以同时处理多个波长范围的光线，因此可以实现这一点。与UCLA工程师此前打造的类似设备不同，此前的设备只能采用单波长的光线。不过，此类设备可以识别手写数字以及衣物，而手写数字和衣物经常会出现在人工智能系统的测试中。

    （来源：盖世汽车）